云计算就业方向及前景 学云计算与大数据前景如何？就业又该何去何从？
学云计算与大数据前景如何？就业又该何去何从？
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！大数据是我的主要研究方向。目前，我也在攻读相关方向的研究生，所以让我来回答这个问题。
首先，目前整个IT行业对大数据和云计算人才的需求比较大。近年来，相关领域研究生就业形势较好。一方面岗位水平相对较高，另一方面薪酬待遇也相当可观，薪酬待遇呈逐年上升趋势。
目前，大数据和云计算的技术体系已经成熟，正处于落地应用的初级阶段。与大数据相比，云计算技术的落地应用已经初具规模。目前，云计算应用正经历着从IAAs到PAAS、SaaS的发展，用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业过渡。未来市场空间仍然很大。云计算领域的相关职位涉及三个方面，一是云计算平台的研发；二是云计算平台的应用开发；三是云计算的运维。这些岗位对人才的总体需求比较大。
大数据领域对人才的需求主要集中在大数据产业链上，涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用。岗位主要集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等方面。从人才需求来看，大数据领域的人才需求正在从研究型（研究生）向应用型（本科教育）和技能型（职业教育）转变，随着大数据的实施，人才需求数量将不断增加。
最后，虽然大数据和云计算有不同的关注点，但是它们的技术架构是基于分布式存储和分布式计算的，所以它们是密切相关的。此外，大数据、云计算和物联网紧密相连。未来，物联网将是集成多种技术（包括人工智能）的重要应用场景，应重点关注。
云计算和大数据哪个发展前景好？
1. 云计算是通过互联网为全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。
2. 大数据利用日益成熟的云计算技术，从海量的互联网信息中获取有价值的信息，用于信息的归纳、检索和整合，为互联网信息处理提供软件基础。
3. 他们的关系：
云计算是基础。没有云计算，大数据的存储和计算就无法实现
大数据是一种应用。没有大数据，云计算就缺乏目标和价值观。两者都需要人工智能的参与，这是互联网信息系统有序后的商业应用。这才是云计算和大数据的真正出口
！5. 而商业智能中的智能又从何而来？其中一种方法是利用大数据工具对大量数据进行处理，得出相关结论，并从这些相关性中得到答案。因此，大数据是商业智能的工具。大数据需要分析大量的数据，这对系统的计算能力和处理能力要求非常高。传统的方式是需要一台超级计算机来处理，但这就导致了计算能力空时闲置，忙时不够的问题，云计算的弹性扩展和横向扩展的模式非常适合计算能力随需应变的呼唤。因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源的物质基础。
6. 进化路径：云计算、大数据和人工智能
如果有人只讲人工智能，而不讲云计算和大数据，如果不是技术骗子或装懂的傻瓜
我不知道三者之间的关系是否清晰。
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