马尔科夫转移矩阵法 马尔可夫状态转移矩阵计算？

马尔可夫状态转移矩阵计算？矩阵运算与一般运算相同。通常，区域被选为矩阵，但您需要按Ctrl-Shift-enter结束。矩阵相乘时，要注意第一个矩阵的行与第二个矩阵的列相等，矩阵相乘也可以用mmult

马尔可夫状态转移矩阵计算？

矩阵运算与一般运算相同。通常，区域被选为矩阵，但您需要按Ctrl-Shift-enter结束。矩阵相乘时，要注意第一个矩阵的行与第二个矩阵的列相等，矩阵相乘也可以用mmult

这里用的是随机过程马尔可夫链中的极限分布定理。

这里设x=（x1，X2，x3）为均衡概率向量，注意已知转移概率矩阵为：

P=00.80.2

00.60.4

1.000

]，那么根据马尔可夫链的极限分布定理，应该有XP=x，即：

]（x1，X2，x3）*（00.80.2

00.60.4

1.000）=（x1，X2，x3）

通过矩阵相乘，上述公式等价于三个方程组：

x3=x1

0.8x10.6x2=X2

0.2x1[0.4x2=x3

从上述三个方程组中只能求出：x3=x1，而X2=2x1

另外，再加上归一化的均衡概率向量x，即：x1，X2，X3=1

终于可以求解了：X1=0.25，X2=0.5，X3=0.25

不知道，祝你好运！