java基本数据类型 零基础如何系统学习Java和JavaEE开发技术？

零基础如何系统学习Java和JavaEE开发技术？谢谢邀请！作为一名从业多年的程序员，我曾经长期使用过Java，也出版过Java编程方面的书籍，所以我来回答一下这个问题。对于编程零基础的人来说，学习J

零基础如何系统学习Java和JavaEE开发技术？

谢谢邀请！

作为一名从业多年的程序员，我曾经长期使用过Java，也出版过Java编程方面的书籍，所以我来回答一下这个问题。

对于编程零基础的人来说，学习Java的难点在于对各种抽象概念的理解，由于Java是纯粹的面向对象语言，任何的功能实现过程都有一个严格的编程思路，所以首先就要了解Java的编程过程，通过大量的实验逐渐建立起Java的编程思想。

Java学习的难点集中在Java基础知识部分，越往后学习越简单，Java后期学习的重点已经不在Java语言自身了，而在于算法设计、应用场景（平台）、资源整合等方面。所以，学习Java首先就要把基础的Java概念搞清楚。Java的基础概念中比较重要的包括类、对象、属性、方法、封装、继承和多态，把这几个概念搞清楚基本上就明白一大半了。要想搞明白这些概念首先就要了解这些概念怎么用，通过功能的实现过程来了解概念会更容易一些。面向对象的功能实现过程分成三步，分别是类的定义、对象的创建和功能（方法）的调用，通过这个过程就能逐渐建立起概念的画面感。另外，基础部分还包括异常处理、IO操作、集合、序列化、多线程以及网络编程基础等内容，这些内容都是非常重要的，要通过大量的实验来逐渐掌握。

完成基础部分的学习之后，接下来需要学习数据库开发、分布式开发、框架开发等内容，JavaEE版本目前已经交由Eclipse基金会管理了，Eclipse基金会把JavaEE重新命名为JakartaEE，所以当前所说的JavaEE通常指的是采用Java进行企业级开发所需要的一系列技术，与早期的JavaEE已经有了一定的区别。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

大数据培训内容，大数据要学哪些课程？

对于大数据想必了解过的人和想要学习大数据的童鞋都是有所了解的，知道大数据培训相关的一些学习内容都有个大概的了解，但是对于大数据培训学习内容的一些比较详细的内容还是有所差距的，我们学习大数据的主要目的就是未来以后可以到大企业去做相关的工作，拿到客观的薪资。那么这就需要我们了解企业对于大数据技术的需求是什么，大数据培训机构大数据课程内容是否包含这些内容。接下来带大家简单了解一下。

第一阶段Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等

第二阶段Javaee核心了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识，JavaWeb和数据库，Linux基础，Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell 脚本编程、Linux 权限管理等基本的 Linux 使用知识，通过实际操作学会使用。

第五阶段 Hadoop 生态体系，Hadoop 是大数据的重中之重，无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署，都是大数据工程师工作中的核心，这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。

第六阶段Spark生态体系，这也是是大数据非常核心的一部分内容，在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。

2020大数据学习路线图：