混合云是什么 如何深入浅出地理解“混合云”？

如何深入浅出地理解“混合云”？在形式上，云分为PAAS、SaaS和IAAs。它们之间的区别来自于向客户/租户提供的服务形式。您可以通过下图进一步了解其区别：在使用形式上，云分为私有云、公共云和混合云。

如何深入浅出地理解“混合云”？

在形式上，云分为PAAS、SaaS和IAAs。它们之间的区别来自于向客户/租户提供的服务形式。您可以通过下图进一步了解其区别：

在使用形式上，云分为私有云、公共云和混合云。当私有云和公共云的数据通过网络流动、管理和统一时，这就成为混合云，混合云在私有云和公共云之间架起了一座桥梁。可在高峰营业时间灵活扩展到公共云，租户只需在高峰营业时间租用公共云服务（如双11）。当业务恢复率较低时，业务将收缩到私有云，大大降低租户设备的投资成本。

在技术上，无论是公有云、私有云还是混合云，都通过布局软件和运维平台，采用云操作系统、虚拟化能力、业务分布、监控管理。也许对公共云按需付费功能的需求更强烈，而且服务需要是可测量的。不管是什么云，它提供的服务可以是PAAS、IAAs和SaaS。因此，混合云是开放私有云和公共云的通道，强调数据流能力。客户需要匹配自己的业务需求，选择云服务形式，包括是否选择混合云。

支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？

以MySQL为列：

1:要支持高并发系统，必须涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务，事务级别取决于业务。如果业务数据一致性要求非常高，事务将开启序列化级别，这将完全隔离事务，但会导致对锁资源的竞争加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。

3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。

4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。

5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。

希望对您有所帮助。谢谢您。