计量经济学stata案例 在统计学或（理论/应用）计量经济学领域，python能完美地代替R和stata吗？
在统计学或（理论/应用）计量经济学领域，python能完美地代替R和stata吗？小编在学习回归分析时发现，很多因素是不确定的，不同历史时期涉及的变量太大，因素本身的权重变化很大，个别因素的增减也变化
在统计学或（理论/应用）计量经济学领域，python能完美地代替R和stata吗？
小编在学习回归分析时发现，很多因素是不确定的，不同历史时期涉及的变量太大，因素本身的权重变化很大，个别因素的增减也变化很大。所以在那个时候，有些理论被否定了。
作为一个公式化的理论，它不如估计准确。
在预测方面，我们应该少做长期预测。如果你看看早期用所谓的高级软件所作的一些长期预测，你会发现它们与实际情况有很大的不同（有点夸张）。因此，对于长期预测，只做趋势的定性预测更为合理。
对于中短期预测，我们可以利用均值、同比变化、逐月变化、季节特征等因素进行近似预测，更加可靠。