java 基于图像分类技术的图文无关识别的可行性如何？
基于图像分类技术的图文无关识别的可行性如何？特别是对于大规模的网络社区，由于用户发布的文本无关内容种类繁多，我们需要一种通用的方法，能够以较低的成本解决各种文本无关的问题。一个简单的思路是利用近年来逐
基于图像分类技术的图文无关识别的可行性如何？
特别是对于大规模的网络社区，由于用户发布的文本无关内容种类繁多，我们需要一种通用的方法，能够以较低的成本解决各种文本无关的问题。一个简单的思路是利用近年来逐渐成熟的图像分类技术对图像进行分类，然后利用文本分类器判断用户发布的文本内容是否与图像属于同一类别。然而，在实践中，缺乏与图像分类相对应的文本分类系统（典型的图像分类标签包括：monkey、cat、person等；而文本内容分类系统相对简单的类标签示例包括：history、finance、stock、Internet等），这使得该方法在理论上是可行的，但在实践中却很差。
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