电脑入门基础教程 eigen奇异值分解是哪个函数？
eigen奇异值分解是哪个函数？假设m是m×n阶的矩阵，其中所有元素都属于域K，即实数域或复数域。这样，有一个分解使得M=u∑V*，其中u是M×M阶的酉矩阵；∑是M×n阶的半正定对角矩阵；V*，即V的
eigen奇异值分解是哪个函数？
假设m是m×n阶的矩阵，其中所有元素都属于域K，即实数域或复数域。这样，有一个分解使得M=u∑V*，其中u是M×M阶的酉矩阵；∑是M×n阶的半正定对角矩阵；V*，即V的共轭转置，是一个n×n阶的幺正矩阵，这种分解称为M的奇异值分解
Eigen的速度为什么这么快？
如果你没有GPU：
如果CPU不紧，优化要求不高，可以用OpenMP来加速；如果你不想熟悉指令集，想用它进行更有效的优化，使用eigen或openblas。
如果有GPU：
如果只是卷积运算，调用CUDNNAPI是最简单的；如果是学习目的，可以基于CUDA用Cu写内核函数；如果是产品使用，因为它还涉及到其他运算和向量、矩阵运算，可以考虑tensorrt。