java语言 我现在没学完C语言，但是学校已经开了数据结构课程，感觉像听天书一样，如何更好地理解数据结构？

我现在没学完C语言，但是学校已经开了数据结构课程，感觉像听天书一样，如何更好地理解数据结构？首先，我觉得作为一个大学生，自学能力很强。对于C语言没有学完的，可以花时间认真学习。不，你可以去图书馆查资料

我现在没学完C语言，但是学校已经开了数据结构课程，感觉像听天书一样，如何更好地理解数据结构？

首先，我觉得作为一个大学生，自学能力很强。对于C语言没有学完的，可以花时间认真学习。不，你可以去图书馆查资料，或者上网，或者自学。现在网络平台有很多优质资源，你可以试试。第二，数据结构的算法是抽象的，必须认真研究。它是编程的基础，与C语言没有必然的联系。我们可以用C语言实现一些算法。它也可以用其他语言实现。

第三，对自己有信心。没有问题可以与老师和同学交流。既然我们选了一个好专业，就应该深入学习。

这是我的一些看法，希望对您有所帮助

大一学生，软件工程专业，目前学了c语言，数据结构，我想接下来暑假期间，自己该自学一些什么课程？

我也是软件工程专业的学生。我已经毕业了。学习C语言代表编程入门，并了解一些编程语言的相关知识。今后，你需要学习数据结构、算法、计算机网络和操作系统数据库（concept和SQL）这些理论课程，这些都是科学的知识结构，不用担心，比较枯燥。学校也应该安排学习，但大多数人不使用这门课程。

您学习C编程语言，建议深入学习，然后选择面向对象编程语言Java和C++中的一种，个人建议是Java！C++也需要理解。掌握最重要的理论学科，编程语言一定不能多学，需要学得更快。学点技能就够了。Java可以做很多，Android、服务器、web后端都可以。如果你对web前端感兴趣，你应该好好学习HTML CSS JavaScript。不过，这些学科的本科课程会有安排。

大一现在时间比较多，建议不要把时间放在兰花肥皂俱乐部学生会这种地方。在编程语言的基础上，你可以去LeEcDe码查看简单的主题并培养编程思维。

编程是一个长期的过程，不要走得太远，不要急得太慢。特别是不要被大数据、人工智能数据挖掘和所谓的高楼大厦所迷惑。

最后，数据结构+算法=程序设计。

如何才能成为java架构师？我为大家来分析一下？

首先，建筑师不是很好。他必须通过技术力量和建筑师的想法。其次，架构师是Dubbo框架，基本原理是zookeeper、redis分布式缓存、JVM性能优化、nginx Apache企业开发Tomcat集群部署、大数据Hadoop、HBase实时计算spark、storm、数据分析、分词和权重等核心技术。

如何成为一名优秀的建筑师？我用七张照片告诉你。

大数据和Java语言有啥区别？

大数据是指在一定时间内传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。

软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业

在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。

因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。

面一个5年java，不知数据结构，却大谈分布式，这样的能要吗？

我猜您向人们询问了各种JDK数据结构的基本实现原则。事实上，我一直在想。知道基本的实现原则是可以的，也是值得的，但是如果你不知道呢？人们知道哪些数据结构适用于哪些场景，并且能够熟练地使用它们。那不是。。。够了吗？对贵公司的需求不足吗？你希望他为你的公司创建一个新的数据结构吗？就像two peas或JDK一样，JDK的数据结构性能遇到了瓶颈，求职者会给你提供比工作提供的数据结构更好的数据结构。