Python获取股票数据？

网友解答: 这里推荐一个包—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据采集、清洗加工到数据存储过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分

这里推荐一个包—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据采集、清洗加工到数据存储过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据，极大的降低他们的工作量，可以获取到国内大部分的股票数据，兼容python2.x和python3.x，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

1.下载安装tushare，tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包，所以必须要先安装这4个包，之后安装tushare，程序才能正常运行，安装命令“pip install 包名”，如下：

2.安装成功后，我们就可以测试一下这个包的使用了，tushare可以获取和分析的数据很多，包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻事件数据等，下面我从这几个方面做一些简单地示例，主要代码和截图如下：

交易数据：主要用到get_hist_data这个函数，这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据，并且将得到的数据保存到一个excel钟，之后可视化了所有开盘价和收盘价，主要代码如下：

程序运行截图，数据已经成功保存到excel中，如下：

可视化后，绘制的图形如下：

注意：这里保存的文件不仅仅是excel，还可以是csv（to_csv函数）,json（to_json函数）,sql（to_sql函数）等任意一种。

投资参考数据：这里我获取了最新的10条利润数据，将获取的分红金额（每10股）进行可视化（柱状图），代码如下：

程序运行截图如下，获取到的数据如下：

可视化柱状图如下：

宏观经济数据：这里获取了近几年的国内生产总值，并将结果进行可视化显示，主要代码如下：

程序运行截图如下，获取的数据：

可视化后如下：

就介绍这3个例子吧，更多示例可以看看tushare官网http://tushare.org/index.html，有详细的介绍和示例，包括函数参数说明和函数返回值等，我这里就不详细介绍了，至于可视化这一方面，可以结合matplotlib，seaborn，pyecharts等可视化包来进行显示，生成的图表能更好看一些，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

人生苦短, 我用python.

要用python做一件事, 为了避免重复造轮子, 首先就可以查查看有没有能满足我们需求的库可以用. 这里我给你推荐一个现成的库Tushare, Tushare是一个开源的python财经数据接口包, 实现了对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的工作, 为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据, 极大地减轻他们在数据获取方面的工作, 使他们更加专注于数据分析工作, 研究出更好的策略和实现更好的模型.

(图片来源于网络, 侵删)

Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于使用当前非常火热的机器学习、神经网络方法进行处理.

Tushare除了能获取国内股票的交易数据, 还能获取很多神奇的数据, 包括诸如存贷款利率、GDP等详细的国内的宏观经济数据, 实时重大新闻, 甚至还有电影票房数据. 总之就是你想获取的数据他都为你爬取并整理好了, 好好利用吧.