大数据工程师 做JAVA开发已经两年了，目前考虑转型大数据和IOT，转哪个比较好？
做JAVA开发已经两年了，目前考虑转型大数据和IOT，转哪个比较好？做JAVA开发已经两年了，目前考虑转型大数据和IOT，转哪个比较好？做Java开发有两年时间，不管是走大数据方向或者是走IoT方向，
做JAVA开发已经两年了，目前考虑转型大数据和IOT，转哪个比较好？
做JAVA开发已经两年了，目前考虑转型大数据和IOT，转哪个比较好？做Java开发有两年时间，不管是走大数据方向或者是走IoT方向，应该都还是走开发路线。只是今后可能会走向分析或管理路线，从今后职业发展来说，个人认为走IoT方向比较好。
首先来说大数据方向。走大数据方向，目前要走的是开发路线，要转是非常容易的。开发工具可以是Java、也可以在工作中学到更多，比如开发环境Hadoop、Spark、数据清理工具、甚至Python等等。如果要转向大数据分析，那就相当于要重新开始学习，比如统计概率等。
但目前纯粹的大数据公司活得并不好，大部分的大数据公司的数据来源都会成问题。很多是和政府或者行业协会等联合，但毕竟僧多粥少，有些是到各种网站去扒或购买一些数据，但这些其实并不是长久之计。在笔者说在产业园区里很多大数据公司要死不活的，要么就是兼做其它开发的。
今后IoT会是很好的一个方向，而且稍微大的IoT开发公司，也有大数据作业。IoT开发主要是做嵌入式比较多，要学的东西同样很多，比如交互、传感器网络、网络系统、计算和联网生态等等。涉及的知识面更多更广，更能够引起兴趣，只要有心能够学得到更多知识。
不过不管是哪个方向，最重要的还是自己的努力，做到同行职业者队伍的前20%里去，那么不管走到哪里，都会是高收入人群。当然大部分人来说，最好还是选择一个提供职位多求职较为容易、收入还不错、行业生命力更为长久持续的方向。个人更为看好IoT今后的发展。
更多分享请关注【东方高扬】。
java开发，转大数据好还是机器学习？
谢邀。个人建议转大数据。
我也是从事Java开发，对于题主的纠结感同身受，毕竟自己如果在Java上已经算是游刃有余的话，已经是付出过很多学习精力，学机器学习的话基本上是要和Java说再见，这无疑是一个非常可惜的选择。
而且转机器学习就不仅仅要深入Python，还要对数学算法方面有所造诣，这不是一蹴而就可以熟练掌握的，因此转人工智能风险也比较大，容易夭折自己的职业规划。
目前大数据方向依旧是需求量比较大前景非常好的工作方向，Java在大数据领域的应用非常广泛，光是Hadoop生态圈，就已经够可以完成很多大数据工作，而Hadoop又巧妙与Java密不可分。
最重要的是大数据方向并不会比还处于初级水平的机器学习工资低，薪资问题的话不用担心。
我是极客宇文氏，欢迎关注，感谢阅读。
做了一年Java了，想转行大数据合适吗？
可行。
目前大数据技术的学习目前大致分为两块：大数据开发、数据分析与挖掘。
做大数据开发，应用Hadoop、spark等，需要Java基础的，有一年Java开发技术经验再去学习大数据开发的相关技术，会比0基础的学员相对容易些，也可以选择直接上大数据开发的提高班。
比如，加米谷大数据开发的培训学习中，首先要学习的就是：Java
第一阶段：Java设计与编程思想
学习目标：Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC
学习效果：熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用
你可以学习提高班的内容，然后转行做大数据开发：
提高班 · 第一阶段：大数据基础·
第二阶段：Hadoop生态体系·
第三阶段：Spark生态系统·
第四阶段：项目实战