spss怎么标记缺失值 数据缺失想要补齐有什么方法，用spss的替换缺失值和缺失值分析完全不会用？

数据缺失想要补齐有什么方法，用spss的替换缺失值和缺失值分析完全不会用？如果缺失值只占数据的5%以下，那么缺失值对数据的影响很小，各种缺失处理方法也没有什么区别。最好是简单处理，比如填写均值，或者直

数据缺失想要补齐有什么方法，用spss的替换缺失值和缺失值分析完全不会用？

如果缺失值只占数据的5%以下，那么缺失值对数据的影响很小，各种缺失处理方法也没有什么区别。最好是简单处理，比如填写均值，或者直接删除缺失的案例，但是均值填写不能利用缺失数据中可能包含的有效信息，删除案例可能会导致数据结构效益影响的不确定性（例如，在绩效考核中，不合格者没有成绩，形成缺憾，删除缺憾会使数据缺乏代表性，只有合格者，没有不合格者）。与均值插补法相比，回归插补法更准确（仅限于缺失值不多的情况，否则回归会产生偏估计）。如果存在大量缺失值，建议使用EM算法。通过模拟研究，许多研究者表明，这种插补方法可以得到最准确的结果。其操作是在SPSS菜单中选择“分析缺失值分析”，弹出对话框，在右边的变量框中选择要填充的缺失数据（注意变量类型），在估算方法中选择em，然后单击em，将填充的数据保存为新的数据集