重庆卡车之家物流蒋林 自动驾驶汽车会成为快递行业的未来吗？

自动驾驶汽车会成为快递行业的未来吗？快递业尤其依赖it、大数据、人工智能和机器人、交通等高科技支撑。汽车作为最重要的交通工具之一，承担着部分干线和收发运输任务，这自然非常重要，但不能说是未来快递业的全

自动驾驶汽车会成为快递行业的未来吗？

快递业尤其依赖it、大数据、人工智能和机器人、交通等高科技支撑。汽车作为最重要的交通工具之一，承担着部分干线和收发运输任务，这自然非常重要，但不能说是未来快递业的全部。然而，自动驾驶仪在快递业的未来确实扮演着更重要的角色。

也许10年后无人驾驶卡车将上路。

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无人驾驶电动卡车已经上路运货，卡车司机会失业吗？

题目：您好，无人驾驶卡车是未来几年的一大趋势，目前的技术还不太成熟，有一定的局限性；第一：需要有网络覆盖区域；第二：简单的点对点运输；第三：毕竟是电动卡车，电池续航能力也有限，只适用于汽车短途运输，不适合长途运输；四是学院对运输的货物种类有一定的要求，如简单的集装箱或快递行业；近期不易实现较复杂货物的装卸。因此，从目前电动载货汽车的发展来看，对载货汽车驾驶员的就业影响不大。电动载货汽车一旦成熟，将对载货汽车驾驶员的就业产生一定的影响。

未来的无人驾驶会让货车司机下岗吗？

无人驾驶技术将率先入侵货运市场。与城市道路上以高速行驶为主的货运车辆相比，采用无人驾驶技术可以缓解货运驾驶员的疲劳。

此前，谷歌旗下自主驾驶公司waymo与菲亚特克莱斯勒（FCA）达成合作，订购一辆自主克莱斯勒Pacifica面包车（微型面包车）组成无人驾驶车队，以推广谷歌的代驾服务，实现自动驾驶网络的代驾服务。

该公司发言人表示，该公司订购的面包车不到10000辆。无人驾驶汽车正从道路试验转向商业应用。在自动驾驶技术的推动下，美国通用汽车公司计划在2019年推出量产无人驾驶汽车，用于公共网络叫车服务。”为了在自动驾驶方面取得快速高效的进展，与志同道合的技术领导者合作至关重要，”菲亚特-克莱斯勒（Fiat-Chrysler）首席执行官Sergio Marchionne说，该公司与其他汽车制造商展开竞争]早在2016年，Waymo就订购了100辆小型卡车，作为公司测试和开发自动驾驶汽车计划的一部分，这将影响美国数百万卡车司机的职业。卡车司机将被无人驾驶车队取代。今天，Waymo路试是世界上最高的。显然，它已经成为一个老司机，长途货运面临着接管无人驾驶汽车的局面。

自动驾驶技术将利用万亿美元的货运市场。

自动驾驶卡车开始拿牌照上路了，对以后的物流行业会有什么影响？

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！目前，自动驾驶在世界上还没有普及，中高级轿车中只有各种类型的辅助驾驶。很明显，全自动驾驶技术还不够完善和可靠。虽然现在技术发展的速度很快，但10年内还达不到全自动驾驶的普及水平。即使我们能在10年内批量生产出可靠的5吨或5吨以上的全自动驾驶卡车，价格也会更低，而且很贵。对于中小物流企业来说，他们不会再去收购改革了。而且，他们大多对这种新技术的出现持观望态度。在过去几年没有发生事故和质量问题之前，他们不会选择它。

请问无人驾驶何时能够落地？《无人驾驶帝国》有解答吗？

2015年，百度的无人驾驶风格非常流行，喊出了“三年经营，五年量产，十年改变出行方式”的口号。当百度的无人驾驶汽车在北京五环上路时，它在国内无人驾驶领域树立了一个标杆。百度在无人驾驶领域非常活跃。无人驾驶曾经吸引了很多企业。

然而，无人驾驶车辆的一个大问题是缺乏数据验证。即使无人驾驶车辆可以在半封闭区域内行驶，但一旦上路，我们都知道路况复杂，车辆需要具有很强的适应性。解决这个问题的唯一办法就是做大规模的试验。这是无人驾驶推广面临的最大问题。

另外，另一个重要原因是成本高。现在改装一辆无人驾驶汽车的总费用约为100万元。如果要实现商业着陆，无人驾驶的安装成本应该降低到10万-15万元左右，让公众负担得起。

此外，高精度地图、车路协同等基础设施的不完善也成为推广无人驾驶的障碍。这不是几个企业能解决的问题。它需要产业的整合。

值得注意的是，当客场无人驾驶遇到着陆瓶颈时，货运无人驾驶正被提上议事日程。

2018年年中，美国自动驾驶政策开放的亚利桑那州成功部署了15辆无人驾驶卡车，提供仓库到仓库的无人驾驶运输服务，每辆无人驾驶卡车每周可赚取3300美元。

货运领域无人驾驶着陆的前景也吸引了货运巨头的关注。2018年11月8日，货运巨头满邦集团与硅谷自主驾驶公司加号ai（智嘉）签署战略合作协议，推出无人重型卡车。双方瞄准的是9万亿物流市场的大头。

今年以来，无人驾驶领域的8笔融资中，有7笔被货运无人驾驶公司拿走。到目前为止，已经公布登陆申请的公司大多是货运无人驾驶公司。

可以想象，由于货运应用场景远不如客运复杂多变，无人驾驶货车可以在相对封闭的场景下低速行驶，加速了无人驾驶货运的推广。

现代物流中应用了哪些物流新技术？

RFID、AGV、机器视觉、无人机运输。线路规划系统（算法）。无人分拣技术，一维码，二维码

目前，现有的技术无法实现真正的无人驾驶，必须有驾驶员在方向盘前，并且驾驶员的权限大于自动驾驶，以防突发事件发生，驾驶员可以取代无人驾驶，目前无人驾驶只是对驾驶员劳动强度的一次大解放，在过去的20多年里，随着各种技术的发展到一定程度，无人驾驶将取代各种车辆的驾驶员。届时，选线速度、应急处理速度、车与车之间的互联网响应速度等将比今天的速度快100倍。届时，人们对路线的反应速度和感知能力将远远低于无人驾驶系统，因此真正的无人驾驶才能到来