正态分布概率表查询 正态分布的概率与什么有关？

正态分布的概率与什么有关？正态分布是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续随机变量的分布。第一个参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是该随机变量的方差，因此正态分布表示为n

正态分布的概率与什么有关？

正态分布是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续随机变量的分布。第一个参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是该随机变量的方差，因此正态分布表示为n（μ，σ2）。随机变量服从正态分布的概率规律是取接近μ的值的概率较高，取远离μ的值的概率较低；σ越小，分布越集中在μ附近；σ越大，分布越分散。

正态分布怎么求概率？

正态分布的概率可以转化为标准正态分布的计算，需要查表。如果随机变量x服从正态分布，具有数学期望μ和方差σ^2，则表示为n（μ，σ^2）。其概率密度函数为正态分布，其位置由期望值μ决定，振幅由标准差σ决定。当μ=0和σ=1时，正态分布为标准正态分布。

标准正态概率密度？

标准正态分布的概率密度：

1、横轴区间密度概率（μ-σ，μσ）为68.268949%；

2、横轴区间密度概率（μ-1.96σ，μ1.96σ）为95.449974%；

3、横轴区间密度概率（μ-2.58%）σ，μ2.58σ）为99.730020%。

标准正态分布是数学、物理和工程领域中非常重要的概率分布。它在统计的许多方面都有很大的影响。期望值μ=0，即曲线图像对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，表示为n（0,1）。