java难的是业务逻辑 Java开发写业务逻辑代码难不难，是自己创造还是根据文档说明书？

Java开发写业务逻辑代码难不难，是自己创造还是根据文档说明书？

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！编写业务逻辑代码通常是Java程序员的主要工作，大部分业务逻辑代码并不是太难，只要是按照业务规则编写即可。

Java代码编写涉及多个角色，不同的角色有不同的任务划分。通常，项目的功能设计完成后，架构师会开始进行架构设计和顶层界面设计，包括项目的结构划分和技术选择。

大多数软件开发项目分为两部分，一部分是“容器开发”，这是整个系统开发的核心。主要的基本功能封装在容器中，另一个是“应用程序开发”。应用程序开发是根据业务逻辑规则编写具体的功能，通常需要调用容器提供的基本功能即可通过接口完成。从这个角度看，业务逻辑代码的编写属于面向应用的开发，所以难度不是太大。

通常，容器开发的程序员就是所谓的“研发级程序员”。容器开发的内容包括系统级功能、资源管理、并发管理、角色管理等。开发内容包括大量的算法设计和实现。同时还要考虑系统的稳定性和性能。这部分开发内容需要丰富的经验同时，程序员需要具备一定的研发能力和研究方法。

程序员完成应用程序开发不是很困难，但大部分工作都是从应用程序级别进行的。

目前，随着软件开发流程的逐步规范化，大多数应用级程序员都会有相应的开发任务文档，只要按照任务文档进行开发和提交，日常任务就相对清晰。

Java Web开发中，业务逻辑写在SQL里好还是代码里好呢？有什么建议吗？

目前，大多数研发团队都要求用代码实现业务逻辑，SQL操作往往是最基本的操作。用SQL表示业务逻辑，即用存储过程表示业务逻辑，是一种传统的开发方案。

在C/s时代，很多逻辑都是通过SQL来实现的，主要是因为业务规模和部署方式。在早期的C/s编程时代，它通常是在非分布式环境中开发的，在大多数情况下，它不需要考虑可移植性问题。这时，使用SQL来完成业务逻辑就更方便了。

使用存储过程来完成业务逻辑的最大优点是性能会更好，但这也取决于业务的大小。如果业务规模过大，业绩会更差。早期的数据存储规模比较小，所以使用存储过程比较方便。

当前网络发展已进入大数据、云计算时代，业务类型和业务规模发生了巨大变化。特别是随着NoSQL数据库在大数据时代的广泛应用，使用SQL语句来完成业务逻辑的场景越来越少。而且，目前大多数程序都是分布式的，使用SQL存储过程处理业务逻辑非常麻烦，会导致整个项目的可移植性和可读性严重下降。

目前，在传统企业的开发团队中，使用SQL来处理业务逻辑是相当普遍的，因为传统企业的数据库大多还是关系数据库，没有可移植性的要求。这种固定的场景开发可以使用SQL来处理业务逻辑。在将来，使用SQL处理业务逻辑时会出现一些应用场景，因此有必要学习如何编写存储过程。

java业务逻辑，写在哪里比较好？

现在很多公司的开发人员都应该采用MVC架构。

MVC是所谓的模型、视图、控制器。

每一层都有明确的分工。

对于简单的项目，不管nignx如何，网关通常都会将请求从前端发送到后端，首先发送到控制器，然后发送到服务层，然后发送到Dao层。

这里的服务层就是所谓的业务层，专门负责业务处理操作，而Dao层则负责处理数据库，将数据库中的数据带回服务，经过服务处理后返回控制器层。控制器通过视图解析器解析页面，并通过浏览器呈现页面。

基本上，我认为答案是显而易见的。也就是说，Java业务逻辑是在服务层编写的。

事实上，服务层涉及接口和接口实现。

在编写代码时，我们通常为控制器定义一个调用接口。

实际上，服务接口的实现类应该是编写业务逻辑的地方。

例如，manager可能有多个业务层。

每个公司的每个项目根据其自身业务可能有不同的体系结构。但本质是一样的。

综上所述，业务逻辑必须作为一个独立的层来处理，这样便于扩展和维护。记住不要在控制器中编写所有业务逻辑。

每一层都有自己的分工，是捏合在一起的。代码不仅冗长，而且杂乱无章。

好吧，我希望我的回答能帮助你

！如果你有兴趣，可以关注一下，一起学习交流

2020年学习java好还是学习python好？Java程序员饱和了吗？

至于Java或python，这取决于职业规划。

您可以检查每种语言的历史记录。随着技术和硬件的进步，历史上许多流行语言已经被淘汰或正在衰落。

但市场上唯一不变的是算法的基本要求。算法和数据结构是基本技能。从MySQL默认存储引擎的B树到redis的哈希，所有的软件都离不开基本的数据结构和算法。

具有高性能要求（如响应时间和QPS）的技术公司基本上都是Java。各种中间件、微服务和业务逻辑开发基本上都是用redis实现的java。

有些性能要求很高，可能使用C。

寿命很短。我用python。选择Python意味着拥有一个庞大的Python生态系统。从爬虫、数据分析、人工智能、网站背景等，基本上都有现成的框架或工具。

但是Python的一个大漏洞是Gil，而多线程基本上是鸡肋。

Python的性能比Java差得多。有些公司从Python开始。Python无法处理随后的业务扩展。如果你没记错的话，你就饿了，你知道接下来的业务已经转移到Java了，最核心的功能已经用Java重写了。

语言只是手段，核心是算法。至于职业生涯规划的具体选择，则应与领域相结合。

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