大数据采集系统软件 为什么建数据仓库需要使用ETL工具？

为什么建数据仓库需要使用ETL工具？数据仓库是一个战略集合，为各级决策过程提供各种数据支持。它是为分析报告和决策支持目的而创建的单个数据存储。由于要获取所有的数据，必然涉及到多系统、多类型数据库的对接

为什么建数据仓库需要使用ETL工具？

数据仓库是一个战略集合，为各级决策过程提供各种数据支持。它是为分析报告和决策支持目的而创建的单个数据存储。由于要获取所有的数据，必然涉及到多系统、多类型数据库的对接问题，以及数据的提取和整理问题。

此时，ETL工具的功能体现在数据提取、转换和加载的过程中，直至用于人们的分析。ETL是数据抽取、转换和加载的过程。

在某些地方，可以先在转换中选择和加载ELT。对于日志仓库，ETL首先要考虑业务需求，最后数据登陆模型要体现一定的主题。

一般来说，数据仓库就像一个大的池。水池的供水需要水泵和水管，ETL负责水泵和水管的功能。

大数据ETL工程师是做什么的，发展前景如何？

ETL工程师是大数据仓库方向的一个职位，主要从事数据清洗、提取和转换。目前，Hadoop的HDFS主要用作存储平台，hive用作数据建模、清洗和结构化数据分析，并使用工具或脚本将数据导入关系数据库数据节点，作为后续部门的结果数据。

一般的工作应该是通过hivesql、shell脚本或oozie等作业相关工具进行数据分析和统计，以便进行任务周期调度

还有很大的发展空间。利用SQL实现业务可以锻炼思维逻辑，增加工作经验，后续可以做数据建模工程师，可以指导战士做日常开发，而且薪水可观