java中八大基本数据类型 做了一年Java了，想转行大数据合适吗？

做了一年Java了，想转行大数据合适吗？可行。对于那些需要java基金会开发大数据并应用Hadoop、Scar等的人来说，在java开发技术经验一年后，他们比那些0岁的人更容易学习大数据开发相关技术，

做了一年Java了，想转行大数据合适吗？

可行。对于那些需要java基金会开发大数据并应用Hadoop、Scar等的人来说，在java开发技术经验一年后，他们比那些0岁的人更容易学习大数据开发相关技术，或者他们可以直接选择参加大数据开发的改进类。例如，java java java语言的GRAIGU大数据开发的学习和学习，首先要学习的是：java！学习目标：Java基金会，Java面向对象，Java高级，数据库和JDBC！学习效果：掌握java语法，灵活使用它。并且可以开发后台应用程序！你可以学习改进类的内容，然后切换到大数据开发：！·第1阶段：大数据基金会··！第2阶段：Hadoop生态系统·！第3阶段：火花生态系统·

第4阶段：项目实践

！谢谢！我建议转向大数据。

我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。

此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。

目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。

最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。

java开发，转大数据好还是机器学习？

Java开发已经进行了两年。目前，考虑大数据和物联网的转型，哪个更好？我做java开发已经两年了。不管我是朝着大数据还是物联网的方向发展，我还是应该走发展的道路。只是在未来，它可能会走向分析或管理路线。从未来职业发展的角度来看，我觉得还是走物联网的方向比较好。

第一，大数据。在大数据的方向上，我们现在需要做的是发展路线，这是非常容易改变的。开发工具可以是Java，也可以在工作中学习更多，比如开发环境Hadoop、spark、数据清理工具，甚至python。如果想转向大数据分析，就等于重新开始学习，比如统计概率。

在未来，物联网将是一个很好的方向，稍微大一点的物联网开发公司也有大数据工作。物联网的发展主要集中在嵌入式系统上，有很多东西需要学习，比如交互、传感器网络、网络系统、计算和网络生态学等，涉及的知识范围越来越广，可以引起更多的兴趣。只要你愿意学习更多的知识。

但是，不管是哪个方向，最重要的是我们自己的努力，要做到20%的专业团队顶尖，无论我们走到哪里，我们都会是高收入的人。当然，对大多数人来说，最好选择一个能提供更多就业机会、更容易找到工作、收入不错、在这个行业更有长期生命力的方向。我更看好物联网的未来发展。

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做JAVA开发已经两年了，目前考虑转型大数据和IOT，转哪个比较好？

大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。

软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业

在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。

因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。