容器云系统 为什么现在Python一下子就不火了？

为什么现在Python一下子就不火了？打开招聘网站搜索发现，Python招聘的帖子虽然没有老Java语言那么多，但薪水普遍很高。不管你是否年轻，很明显Python不是一种编程语言。尽管Python没有

为什么现在Python一下子就不火了？

打开招聘网站搜索发现，Python招聘的帖子虽然没有老Java语言那么多，但薪水普遍很高。

不管你是否年轻，很明显Python不是一种编程语言。尽管Python没有其他一些语言那么古老，但它仍然比大多数人想象的要古老。Python于1991年首次发布。尽管这些年来它经历了相当大的变化，但现在使用Python与当时没有什么不同。

事实上，Python近年来仍然很流行。首先，有几个原因：1。它出现得更早

Python诞生于上世纪90年代，这不仅意味着它有足够的时间成长，而且拥有庞大的粉丝群。

2. 适合初学者

Python已经存在了几十年，程序员可以利用这段时间编写高质量的教程。另外，python语法很容易理解。

Python已经存在了相当长的时间，开发人员为不同的目的制作了不同的包。现在，几乎所有的东西都可以打包了。

Python以其简单、开发效率高而受到越来越多国内企业的青睐。越来越多的公司将选择Python开发网站、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云计算（openstack）、大数据、人工智能（alphago）、科学计算等，预计Python将成为继C和Java之后的第三大主流编程语言，具有广阔的发展前景

！Python在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面发挥着重要作用。此外，人工智能严重依赖数据，数据相关岗位人才短缺。Python目前的地位可以说是炙手可热。

现在可以学习Python了，它非常流行

当前主流的容器技术是基于docker容器的kubernetes容器编排工具。云计算的特点是按需付费、弹性伸缩、计量和监控，而容器和容器集群几乎满足所有条件。可以说，容器技术是云计算的一部分，还是发展趋势之一。它可以实现二级弹性伸缩、高度一致的交付体验、全面的监视和日志组件以及强大的社区支持。云计算的发展将逐渐弱化服务器的概念。从物理机到虚拟机，从虚拟机到更轻的容器，从容器到功能计算，无服务器、服务器甚至操作系统都将消失在用户面前。用户只需要更加关注自己的业务，而不再需要考虑后端基础设施。

容器技术在云计算领域充当什么角色？

容器云平台主要做以下工作。

1。容器的完整生命周期控制。您可以编写一个服务来封装DockerAPI。

2. 私人注册中心，可以用harbor建立。

3. 友好的管理界面，可以使用成熟的后台管理系统模板（如Vue plus element或react plus antd design）快速构建。

4. 服务发现集成。云平台管理的所有容器都需要有自动注册到配置中心的逻辑。如果您不想自己做，可以在consumer的帮助下做，并在后端将consumer作为服务运行。消费者本身也可以用于配置存储和支持保险库加密

！5. 基于容器持续集成的能力，这需要借助Jenkins 2.0（最成熟的所谓管道as代码）快速构建。当然，您必须学习工作流、管道和groovy。如果你想做持续集成，你必须考虑集成测试，代码安全检查和其他功能。

6. 如果资源调度规模较大，可以考虑。如果规模小，我们就不能使用它。

7. 系统的兼容性和稳定性也需要检查。容器的操作和维护离不开系统级的虚拟化支持。建议使用CentOS 7.2、kernel 4.4.38和container storage driver overlay 2。在初始网络模式下，不建议使用SDN插件，可以先在主机模式下播放。

8. 组合、swarm和k8s可用于集装箱布局。虽然社会上一直在互相吹K8，但细心的人会发现吹K8的大多是大工厂。例如，服务器规模至少为5000，否则不建议使用k8s。

当然，如果你知道更多，你可以关注我的标题。我基本上是在分享这个领域的知识。