空间复杂度怎么算 算法的空间复杂度指的是什么？

算法的空间复杂度指的是什么？ 1. 简言之，算法的空间复杂度是指计算机资源（如内存和CPU）被占用的程度。 2. 具体解释为：空间复杂度是算法在运行过程中临时占用的存储空间量的度量，表示为s（n）=O

算法的空间复杂度指的是什么？

1. 简言之，算法的空间复杂度是指计算机资源（如内存和CPU）被占用的程度。

2. 具体解释为：空间复杂度是算法在运行过程中临时占用的存储空间量的度量，表示为s（n）=O（f（n））。例如，直接插入排序的时间复杂度为O（n^2），空间复杂度为O（1）。一般的递归算法将有o（n）空间复杂度，因为每个递归算法将存储返回信息。算法的优缺点主要从执行时间和存储空间两个方面来衡量。

请教，快速排序的空间复杂度？

快速排序每次将要排序的数组分为两部分。在理想情况下，如果要排序的数组每次被划分为两个等长的部分，则需要将其划分logn次。在最坏的情况下，即当数组是有序的或大致有序的时，每个分区只能减少一个元素，快速排序将不幸退化为冒泡排序，因此快速排序的时间复杂度下限为O（nlogn），最坏的情况是O（n^2）。在实际应用中，快速排序的平均时间复杂度为O（nlogn）。在序列的操作中，快速排序只需要常量空间。空间复杂度为s（1）。但是需要注意的是，递归堆栈需要花费最少的logn和最多的n个空间。

下列四种排序中（ ）的空间复杂度最大。 (A) 快速排序 (B) 冒泡排序 (C) 希尔排序 (D) 堆？

快速排序通常是o（log2n），这也是递归的深度。如果基准值选择不当，则为O（n）。当然，即使结果不是递归的，冒泡排序也属于简单排序，只需要几个辅助循环变量。因此，对于o（1）Hill排序，只修改了直接插入排序，一般不设置特殊的收缩增量序列，这也是o（1）堆排序只需要一个辅助变量和中间的一些循环变量，这也是o（1）。因此，答案是a

1。时间复杂度是指执行算法所需的计算量。时间复杂度是一个函数，它定性地描述了算法的运行时间。这是表示算法输入值的字符串长度的函数。时间复杂度通常用大的o符号表示，不包括该函数的低阶项和第一项系数。2空间复杂度是指执行算法所需的内存空间。空间复杂度需要考虑在运行过程中为局部变量分配的存储空间大小，它包括两部分：为参数表中的形式参数变量分配的存储空间和为函数体中定义的局部变量分配的存储空间。空间复杂度是算法在运行过程中临时占用的存储空间量的度量，表示为s（n）=O（f（n））。例如，直接插入排序的时间复杂度为O（n^2），空间复杂度为O（1）。