java技术包括哪些 java程序员如何提升自己？

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java程序员如何提升自己？

您可以参考“如鹏”的Java改进课程来深入学习Java，包括：分布式、设计模式、前端技术、在线支付、全文搜索引擎、docker、WebService等，Java改进了详细的知识点和学习路线，可以作为参考。

详细的可以去“如鹏网”了解，哪里有网络可以学习，信誉好，基本上都会去的。

JAVA程序员，4年了，迷茫了，希望由前辈可以给指出一个技术路线5年左右程序员必须要掌握的知识技能树？

首先，我们推荐几本极具启发性的书：

编程诸暨-学会思考和分析问题的正确姿态

计算机程序的构造和解释-重新思考编程语言的本质

UNIX编程艺术-体验系统设计的正确思维

介绍算法-需要重新实践的基本技能

设计数据密集型应用程序-打开分布式系统和大数据系统设计的大门

在阅读书籍的同时，学习各种优秀的开源系统的工作原理，如Kafka、Flink、spark、Hadoop、etcd、zookeeper、，redis

你学到的不仅仅是知识，还有设计思想和思维能力的提高

我分享了很多与分布式系统相关的动画视频。欢迎观看。希望他们能帮到你

首先，大数据是一个全面的技术体系。目前，大数据已逐步形成围绕数据的产业链，包括数据采集、整理、存储、分析、展现、应用等一系列环节。这些链接涉及很多技术细节。可以说，大数据已经逐渐形成了一个生态系统。Java是一种特定的编程语言，在大数据领域也有着广泛的应用，主要从事大数据应用开发。从这个角度来看，大数据与Java语言密切相关。

目前正处于大数据应用的初级阶段，未来大数据领域将释放出大量的发展机遇。因此，大数据的发展前景仍值得期待。Java语言作为IT行业最流行的编程语言之一，与大数据紧密结合。例如，大数据平台Hadoop是用Java语言实现的，因此在Hadoop下使用Java语言是一种常见的选择。当然，Java语言不仅可以用于大数据开发，还可以用于web开发、Android开发和各种后端服务开发。

从未来发展趋势来看，工业互联网将是一个重要的发展方向。工业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术。因此，学习大数据相关技术是一个不错的选择。就大数据与Java技术本身的关系而言，可以考虑学习。

学习Java和从事大数据开发可以从Java语言的基本语法入手，再进一步学习Hadoop平台的相关知识，最后在Hadoop平台下用Java完成任务开发。目前，很多从事大数据开发的工程师都是从Java程序员转学过来的，因此通过学习Java进入大数据领域也是一个便捷的学习渠道。

现在大数据和java哪个比较有前景？

为了使软件开发人员、服务提供商和设备制造商能够针对特定的市场进行开发，Sun公司将Java分为三个技术平台：Java se（J2SE，Java 2平台，标准版）、Java EE（J2EE，Java 2平台，企业版）和Java me（J2ME，Java 2平台，微型版）版本）。Java语言的主要特点是：简单、面向对象、安全、跨平台、支持多线程。

一名合格的Java工程师需要具备一定的软件分析和设计能力；熟悉Java、servlet、JSP、EJB等开发技术；熟悉eclipse或JBuilder等Java开发工具；熟悉Java Struts架构和开发工具；至少熟悉一种数据库的开发和设计；良好的学习能力，责任心强，良好的沟通能力和团队合作精神。