ai自学教程 想自学人工智能编程,怎么入门？

想自学人工智能编程,怎么入门？首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，

想自学人工智能编程,怎么入门？

首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……

所以，没有明确一个具体的方向。

编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C 和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。

但是，现在因为人工智能的火起来的python语言，就有很多人学习它，也有很多人说它语法简单，易学易上手，这个说法没错。也有人说它是新手学习最好的语言。确实，没有严谨的语法，可以说是“为所欲为”。JAVA写100行代码，它可能只需要写20行。

只不过，我还是说说我想说的主角吧！它是C语言，为什么是它的，因为你只有学会它，再学C 和JAVA就容易得多，可以说很快带你成为一名程序员。当然，不是绝对的。

而学习python也并非不可，只是它不同与C/C 和JAVA。学会以后，再回头看C，感觉不是一个世界的。

现在大学都是以C语言为专业基础语言，你不妨可以先从它下手。

希望这份答案能对你有帮助。

我想学AI设计，我该怎么学？

入门应该不难，我在20多年前自己做网站时，就先找到AI基础教程入门到精通这样的书来看，之后找Adobe Illustrator 的书，边看边做，再找一些自动生成工具。

设计是艺术也是实践，能力一定要学中干、干中学中逐步提高的。

人工智能好学吗？

人工智能不好学，而且非常不好学。

但是，如果你只是使用现有的一些AI算法的话，也没有那么难。

先说说基本要求吧：

1. 首先是数学。人工智能的基础是数学，特别是高等数学，需要掌握的知识包括但不限于线性代数、概率论、数理统计等等，这些仅仅是入门的必须数学知识，等入门以后，你会发现更多的其他数学知识。
2. 其次是计算机基础知识。比如算法、信息论等，还要掌握至少一门高级语言，目前这个领域python、java比较流行，相关的开源代码和库较多。入门后你会发现还需要大数据处理相关的基础技能，这样会对你的操作系统技能、数据库处理、集群部署等提出一定的要求，不过也不要怕，这时候一般会有一个团队和你一块做这些。
3. 第三就是英语。目前大部分最新的文献资料基本都是英语，中文的也有，但是比较少，而且比国外晚很长时间才有可能出现。
4. 最后就是获得基础的大量原始数据。这个在国外可能比较难获取，国内环境宽松，获得的难度好一点，如果不能获得真实的海量数据，你的训练也没有意义，获得的模型也是不准确的。

如果具备了上述4点，就可以比较顺畅的进行人工智能的研究学习了，如果一开始没有找到研究的方向，第四点不具备也没关系，可以先从算法学习等方向入手，以后找到方向了再想办法获得数据。

总的来说，人工智能虽然没有想象的那么神秘，但是真要研究起来也没那么简单，毕竟，这是个从海量数据里寻找规律，找出问题解决模型的一种方式，牵涉的方方面面很多，如果没有很大的毅力，想有大的发现还是比较困难的。

如果只是想将来找份人工智能相关的工作，也不用这么辛苦的研究，把工具学习好，把现有的算法学习好就可以了。

对于学习AI技术，你有什么心得或者好的建议吗？

谢谢邀请!

学习AI技术有以下几点建议:

1、确定方向。人工智能应用方向很多，机器人、计算机视觉、自然语言处理、声音识别、自动驾驶，等等，结合工作需要和兴趣，选择好方向，否则什么都学、什么都学不好，穷于应付

2、实践为主。现在网上视频、资料一大堆，但是如此只是看看、听听，感觉会了，其实不是那么回事，实现不了向人工智能转型，还是那句话:要知道梨子的味道，就得亲口尝一尝。所以必须实践，亲自操刀

3、循序渐进。人工智能技术都是学习曲线陡峭的高级技工，学习切记:东一榔头，西一棒槌！而是切切实实的接部就班学习，逐渐形成体系

4、应用为王。学习人工智能技术的最终目的是应该，所以在学习过程中要坚持“在学中用、在用中学”的原则，结合现实多思考、以应用为方向多实践，构筑解决实际问题的能力。

5、向过来人取经。过来人学习人工智能想必会踩过不少坑，也有不少成型的经验方法，所以多与他们交流，而不是穷于应付，忙碍而收获甚小，掌握举重若轻的学习方法。

以上几点，如能抓住，会事半功倍。谢谢！