大数据专业就业前景 小孩今年高考能上安徽大学，但是上了上海工程技术大学大数据专业，不知道怎么样？

小孩今年高考能上安徽大学，但是上了上海工程技术大学大数据专业，不知道怎么样？对于志愿填报，每个人都有自己的想法，每个人都有自己的抱负！没有损失或没有损失的说法。大安分数线大，不一定是个好专业，虽然是2

小孩今年高考能上安徽大学，但是上了上海工程技术大学大数据专业，不知道怎么样？

对于志愿填报，每个人都有自己的想法，每个人都有自己的抱负！没有损失或没有损失的说法。

大安分数线大，不一定是个好专业，虽然是211，位置也比不上上海！考生填写原始记录非常困难。如果他们选择一所好学校，他们就不会有地理优势。如果选得好，只能拿两本书，尤其是上海和北京的书。

恭喜你，还不错。去上海上学是个不错的选择，虽然我是安徽人，也是合肥人！但我的两个女儿也是我的拥护者，一个在天津，另一个在上海。上海的那个和你很像，上海理工大学。同样，我也没有选择amda

！对于自己的理解，有不同的：有的单位是211。尤其是央企！但位置好也有他的优势，天、地都有优势。

选择，不要后悔！相信你自己

大数据专业大学排名？

中国有200多所大数据专业大学，主要有以下几所：

1。北京大学：大数据是一个新专业，2016年在中国首次出现。当时，中国只有三所新成立的大学，包括北京大学。

2. 对外经济贸易大学：还有对外经济贸易大学，与北京大学同批次开设大数据专业。很多人不知道这所大学是211工程大学，所以这个大数据专业应该办得好。

3. 中南大学：是湖南最好的大学，隶属于211、985工科院校。是首批设立大数据和专业的高校。一些网络排名将该校大数据专业排名全国第一。

4. 中国人民大学：人大是2017年开学的第二批开设大数据专业的高校之一。人大专业虽然才开了一两年，但它的实力应该很强，因为它的统计学科在中国处于领先地位。

5. 复旦大学：复旦大学大数据专业于2017年开设，配套学科主要涉及统计学、计算机科学、数学等学科，应用范围广泛，几乎可以应用于所有行业。

6. 电子科技大学：位于成都的电子科技大学综合实力位居全国前50名，四川省第二，全国电子科技大学第一。

贵州有几所大学有大数据专业？

贵州省是我国第一个国家级大数据综合实验区。随着物联网的发展，大数据科学是一个新兴专业，2016年新成立，属于统计学范畴。

（图片仅供参考，排名可能会有所不同。）

与大数据有关的专业有哪些推荐？

1. 信息时代以其迅捷而著称。地球一端发生的事情，地球另一端的人们马上就知道了。信息正在改变着人类的社会生态和生存环境。信息正在创造无限的价值。正因为如此，信息催生了一部分属于同一行业的新职业。大数据就是这样一种职业。

3. 从高校专业开设现状来看，与大数据类专业主要包括：网络工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、物联网工程、软件工程、计算机科学与技术等，信息安全、云计算、机器人等

大数据管理与应用专业，毕业后，能进哪些单位就业？

虽然我被邀请回答这个问题，但现在我很难回答。

大数据本身是一个非常普遍的话题。无数业内人士致力于这一领域的实现，但效果并不明显。原因是大数据的概念太笼统，太没有根据。

在青岛，我是一群较早涉足大数据业务的人。但今天，我不想谈大数据。因为要想套现，就必须有实际的价值产出，概念模糊，没有价值落地。

因为我从事市场营销十多年，接触大数据行业的初衷是将互联网和大数据技术与市场营销相结合，创造一种新的营销模式。所以在这里，我只是谈谈我个人对数据营销领域的看法。

今天我要说的是，我们在市场营销方面主要从事基于数据和基于场景的咨询，即通过技术驱动，设计转换逻辑（算法），部署场景和实现，为企业做实实在在的转换。事实上，味噌的成长数据确实证明了我们的价值。

做这个领域是因为我发现做营销的技术人员，创意和营销经验还不够。而从事技术的营销人员，也对牛弹琴，隔行如山。但这个方向的需求量很大，所以这是一个很好的营销渠道。

自19年完成转型以来，通过一些小企业的成功，我们逐渐获得了信心。在实际实施过程中，我们开始发现这种模式产生了质的变化的可能性。在广告媒体、营销咨询等诸多领域，他们不敢向你承诺销量。充其量，他们在喊产品与效果融合的口号。但是，我们已经逐渐开始与一些积累起来的企业合作，开展产品和营销一体化的业务。对甲方来说，和你打一个销售赌很好，不是吗？

但是这种模式也有缺点，不能与太多的企业深度合作。两到三个行业已经达到了顶峰，所以选择一个好的行业，如何深度绑定几个有潜力的企业，是非常重要的。

目前，我们有1.5家企业（其中一家处于谈判阶段）在这方面进行合作。目前我们觉得还有进一步扩大的空间。所以我们继续发展一些可能有浅层合作的企业。

说到这一点，应该很清楚，数据无处不在。所以主体的问题是一个伪命题。有了现在的技术，社会上的大部分工作都可以量化，然后才能细化部署、实施和管理。这意味着各地都有对大数据人才的需求。结合目前的市场环境，要看企业领导能否有这种数据思维。