python正态分布随机数 正态分布各符号是什么意思？
正态分布各符号是什么意思？第一个参数μ是服从正态分布的随机变量的平均值，第二个参数σ^2是随机变量的方差，因此正态分布记录为n（μ，σ2）。μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率法则
正态分布各符号是什么意思？
第一个参数μ是服从正态分布的随机变量的平均值，第二个参数σ^2是随机变量的方差，因此正态分布记录为n（μ，σ2）。
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率法则是取接近μ的值的概率较高，而取远离μ的值的概率较低。正态分布以x=μ为对称轴，完全对称。正态分布的期望值、均值、中位数和模式是相同的，它们等于μ。
σ描述正态分布数据的数据分布离散度。σ越大，数据分布越分散。σ越小，数据分布越集中。又称正态分布的形状参数。σ越大，曲线越平坦。反之，σ越小，曲线越细。