mysql数据库命令大全 写入mysql数据库的数据量很大，数据库架构该怎么去设计？
写入mysql数据库的数据量很大，数据库架构该怎么去设计？对于这种大数据系统，业界有很多成熟的解决方案最简单的解决方案就是将读写操作分开。写操作只写在主数据库中，配置自动同步到从数据库。将部分读操作改
写入mysql数据库的数据量很大，数据库架构该怎么去设计？
对于这种大数据系统，业界有很多成熟的解决方案
最简单的解决方案就是将读写操作分开。写操作只写在主数据库中，配置自动同步到从数据库。将部分读操作改为从操作，以减轻主数据库的压力。
您还可以向应用程序添加redis缓存。查询时，可以先读取缓存，如果无法读取，则可以读取数据库。
如果是这种情况，压力仍然过高，所以我们应该考虑子表。
有许多方法可以将热数据分离到表中，将非热数据分离到表中。或者根据用户ID的结束号进行散列，并在不同的表中分布不同的表。
如果读写要求已超过单机支持能力，则需要考虑集群。您可以搜索如何使用MYCAT构建数据库集群