python编程 什么是熵值法？

什么是熵值法？在信息论中，熵是不确定性的度量。信息量越大，不确定性和熵越小；信息量越小，不确定性和熵越大。熵法是根据熵的特性，通过计算熵来判断事件的随机性和无序度，或通过熵来判断指标的分散度（指标的分

什么是熵值法？

在信息论中，熵是不确定性的度量。信息量越大，不确定性和熵越小；信息量越小，不确定性和熵越大。

熵法是根据熵的特性，通过计算熵来判断事件的随机性和无序度，或通过熵来判断指标的分散度（指标的分散度越大，指标对综合评价的影响越大）。

29岁想学python，有哪些建议？

学习Python与年龄无关。去年，我33岁的时候在openstack上学习Python。在我的职业生涯中，我学过几种语言，包括C、C、PHP和python。

就学习内容而言，我认为学习一门语言主要包括两个方面：

1）语言本身的语法，其实内容很少

2）与语言相关的系统库和第三方库，内容多，难度大

另外，我的经验是如何学好一门语言的实践，实践包括两个方面：

1）阅读更多的代码，你可以看到更好的开源项目，如openstack或Django等。

2）编写更多的代码。如果你的工作中有项目，如果没有，你可以写一些小项目。例如，开发一个python版本的redis。

能用SPSS进行熵值法权重分析吗？如果能，请给出案例，若不能，请指点怎样进行计算，excel也行，要案例？

你说得对。MATLAB是最重要、最常用的实现方法。当然，excel也可以。其他人不方便，比如Stata和R，我经常给别人做这种数据统计分析

简而言之，就是计算权重。在SPSS中文版中，有一个相关因子法，当一瓶香水打开后，输入数据后即可得到重量，香水会迅速蒸发挥发到整个房间。不过，如果你想把一屋子的香气回收进瓶子里，恐怕要等到时间的尽头了。

为什么会有这样的单向变化？原因是每个气体分子离开瓶子的方式比留在瓶子里的方式更多。

所以，随着时间的推移，越来越多的气体分子进入房间的每个角落。这是热力学第二定律，熵增原理。熵的本质是存在的概率，熵的增加原理是事物的发展，总是朝着概率最大化的方向变化。

对此会有疑问。为什么质子和电子能结合形成原子？植物为什么能吸收阳光☀️ 生长和结果？

这是因为熵原理只适用于封闭系统。

尽管质子和电子的结合显示熵减小，但它们释放的能量是熵增大。后者大于前者，总体上仍是一个熵增加的过程。所以质子和电子可以结合形成稳定的原子。

如果温度升高，质子和电子的动能增加，束缚质子和电子的熵减少将大于释放能量的熵减少。所以原子开始分解以保持熵增加。

因为本质是不连续的，所以有质的变化。因此，创造和影响人类生活的宇宙是一个相对独立的系统。普朗克常数h的发现以及该常数在各种物理现象中的存在表明宇宙是量子化的。所以宇宙是由量子组成的。

离散基态量子构成空间，被激发的量子变成光子，属于能量范畴，由高能量子组成的封闭系统就是物质。

因此，宇宙的熵是基态量子存在的概率；根据熵增加原理，基态量子处于随机（热）运动状态。

然而，如果我们超越宇宙，从自然的角度看宇宙，宇宙的膨胀和收缩取决于宇宙外层空间的压力与宇宙内部空间的量子能量密度之比。

当值小于1时，宇宙将膨胀；否则，宇宙将开始收缩。宇宙的变化方向总是由熵原理决定的。只测量熵的系统不再是宇宙，而是包括宇宙在内的整个自然。

因此，就宇宙中的量子空间而言，熵的变化是可逆的。宇宙中量子空间的熵是否增加，取决于维持自然界熵的总体增加。

如何用SPSS进行熵值法权重分析？请给出案例，请指点怎样进行计算，或者excel也行，要案例；matlab呢？

在信息论中，熵是不确定性的度量。信息量越大，不确定性和熵越小；信息量越小，不确定性和熵越大。根据熵的特性，可以通过计算熵来判断事件的随机性和无序度，也可以利用熵来判断指标的离散度。指标的离散度越大，对综合评价的影响就越大。第一步选择n家上市公司和M个指标（通过主成分分析得到），则Xij是第i家上市公司的第j个指标的值。（i=1,2…，nj=1,2，…（2）非负数据处理。由于采用熵权法计算各上市公司某一指标值在同一指标值之和中所占的比例，不存在维度效应，不需要规范化。另外，为了避免计算熵值时出现无意义的对数，还需要对数据进行移位。