随机梯度下降法优缺点 梯度下降法和随机梯度下降法的区别？
梯度下降法和随机梯度下降法的区别？梯度下降算法是一个宽泛的概念，意思是：当你优化一个函数/分类器时，如何减少它的误差？你不妨选择梯度下降的方向，这很可能是最好的方向。既然你知道方向是梯度，你要走多久？
梯度下降法和随机梯度下降法的区别？
梯度下降算法是一个宽泛的概念，意思是：当你优化一个函数/分类器时，如何减少它的误差？你不妨选择梯度下降的方向，这很可能是最好的方向。既然你知道方向是梯度，你要走多久？答案是：随机的。因此，梯度下降算法包括随机梯度下降算法。
逻辑斯蒂映射原理？
Logistic映射原理：每次更新都使用所有样本，因此此优化算法为普通梯度下降法。如果每次更新只使用一部分样本甚至一个样本，那就是随机梯度下降法SGD。