数据仓库用hive还是hbase hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？

hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？ 1. HBase：基于Hadoop数据库，是NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存储非结构化数据。2. Hive：它不存储数据，而是依

hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？

1. HBase：基于Hadoop数据库，是NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存储非结构化数据。

2. Hive：它不存储数据，而是依赖HDFS和MapReduce，通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据；Hive中的表是纯逻辑表。

这两者通常一起使用。

1. HBase：实时随机查询海量详细数据，存储采集到的web数据；

2。配置单元：适用于离线批量数据计算，一般用于查询分析和统计。

如何用hive查询hbase中的数据？

有两种方法：1。一种是通过Java直接读取数据，然后将其插入到hive

2中。二是整合HBase、hive。

HBase和hive的主要区别在于，它们以不同的方式存储和管理内部数据。HBase的主要特性是以与BigTable相同的方式存储数据。对于大数据量的存储，查询有着传统数据库无法比拟的优势，而hive则根据仓库问题生成主要的数据进行处理，将HDFS上的文件目录结构映射到一个表中。主要关注的是数据的统计。适用场景：HBase：适用于大规模数据存储，其作用可与传统数据库相比，主要侧重于数据访问。蜂巢：适用于大数据的管理、统计和处理。其功能类似于传统的数据仓库，主要集中在数据处理上。结论：在处理大数据时，注重数据存储查询，注重大数据处理结果查询，HBase无疑更适合。例如，在查询时，有类似于count、sum等的函数Hive可以满足您的需要。一般情况下，一些项目被输入到hive中进行数据处理，然后将结果导入MySQL等数据库或HBase中进行查询。MySQL和HBase的选择更倾向于处理后的数据量

除非更改HDFS的原始文件，否则无法更新配置单元数据。更改原始文件需要生成新文件，这非常麻烦。同时，hive用于对海量数据进行统计分析，不能实时查询。HBase可以快速更新数据和查询海量数据，弥补hive的不足。同时，HBase的语法对于数据的统计分析来说太痛苦了，不友好，但是hive可以。因此，hive与HBase集成后，可以进行数据更新、实时查询和统计分析。这大概就是原因