python编程是啥 为什么Python效率这么低，还这么火？

为什么Python效率这么低，还这么火？在许多情况下，性能不是瓶颈。大约80%的应用程序不需要高性能。如何优化Python爬虫的速度？您可以评估爬网程序是Io密集型还是CPU密集型。IO密集型：程序将

为什么Python效率这么低，还这么火？

在许多情况下，性能不是瓶颈。大约80%的应用程序不需要高性能。

如何优化Python爬虫的速度？

您可以评估爬网程序是Io密集型还是CPU密集型。

IO密集型：程序将大部分时间用于等待IO，如网络IO，即HTTP请求、磁盘IO，即文件读写等

CPU密集型：程序将大部分时间用于CPU计算，如文本处理、数值计算等

如果是IO密集型，然后您可以通过线程池或协程池来使用函数的这一部分来实现并发，从而提高了速度。

但是，这里的网络IO有一个前提。你的带宽不是你的爬虫的瓶颈。

如果这是CPU密集型的，那么这部分工作可以通过进程池（多进程）并行处理，从而提高速度。多处理意味着你的机器是多核的。

不过，还是有一些地方值得优化，比如一些库的选择，比如靓汤。虽然它非常方便，但是有更快的实现方法，比如selectolax，它要快得多。

如果你不能判断，先多线程，然后多进程。

如果单台机器无法解决，请使用工作队列，例如cell。多机并行，当然可以提高速度，而且是横向扩展，当然这也要让你的任务可以分布。

Python到底有多慢？

首先，我们用10个坐标点来模拟城市的位置。由于我们平时对Python的使用比较多，也比较熟悉，所以我们首先选择Python作为编程语言来实现蚁群算法，但是我们在第一时间就等着睡着了。猜猜看有多长时间，超过六分钟，这是效率的可怕之处。你不能让老师等6分钟在最后的回答中选择最佳路径。恐怕要暂停了。用C语言对蚁群算法进行了优化，优化结果不到1min。没有比较就没有坏处。在这之后，我深刻地认识到Python执行效率的可怕方面。

有些人可能想知道为什么C和Java比python更高效。事实上，它与语言的底层代码有关。C语言是汇编语言的二次开发，Java大多是C和C的二次开发，但是我们的Python可以分为两种情况，一种是Cpython，另一种是jpython，分别是C和Java的二次开发，所以效率比这两种语言要低。我看到消息说，为了解决python的效率问题，政府计划重新开发底层python代码。最近，我没有看到任何相关的新闻。毕竟，这个工作量是非常巨大的。