python如何安装numpy 如何理解卷积神经网络里卷积过滤器的深度问题？

如何理解卷积神经网络里卷积过滤器的深度问题？

我们通常看到的卷积滤波器原理图是这样的：

这实际上是卷积滤波器的“展平”或“展平”。例如，上图中的粉红色卷积滤波器是3x3x3，即长3，宽3，深3。然而，在图中，它是在两个维度中绘制的-深度被省略。

.由于卷积滤波器的深度与输入图像的深度相同，所以原理图中没有绘制深度。如果同时绘制深度，效果如下：

（图片来源：mlnotebook）

如上所述，卷积滤波器的深度与输入图像的深度相同，即3。

顺便说一下，输入图像深度是3，因为输入图像是彩色图像，深度是3，分别是R、G和b值。

（图片来源：mlnotebook）

总之，卷积滤波器的深度应该与输入数据的深度一致。

人类为什么会在地球上？

为什么地球上有生命？会有人吗？

这可以从几个方面看出。适宜的地理环境，地球上的水和空气是生命所必需的。

两个。氨基酸、蛋白质和原始生命的产生给了地球生命。

三。从无性生殖到有性生殖的转变加速了物种的进化。物种的快速分化从此进入快车道。

四个。人类是自然发展的偶然产物（因为它们是由基因一次又一次的偶然变异开始和积累的）。同时，它也是自然发展的必然产物（因为它最终创造了人类）。

五。总之，人类之所以生活在这个地球上，不是因为人类选择了地球，而是因为地球选择了人类。这有点像我们每个人都出生在这个地球上-我们没有任何选择，我们都知道，我们生活在这个地球上后的事实。整个人类都一样。我们不知道为什么我们进化的每一步都发生了。我们只知道地球最终选择了人类。

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