回归方程拟合效果公式 如何判断线性拟合的拟合程度？
如何判断线性拟合的拟合程度？拟合优度（Goodness of fit）是指回归线与观测值的拟合程度。拟合优度的统计度量是确定系数R^2。R^2的取值范围为[0,1]。R^2的值越接近1，回归线与观测值
如何判断线性拟合的拟合程度？
拟合优度（Goodness of fit）是指回归线与观测值的拟合程度。拟合优度的统计度量是确定系数R^2。R^2的取值范围为[0,1]。R^2的值越接近1，回归线与观测值的拟合度越好；反之，R^2的值越接近0，回归线与观测值的拟合度越差
拟合效果是看重组数据的线性度如何，即，是否符合线性方程。一般采用线性相关系数来判断。R^2的值越接近1，线性度就越好
线性回归是线性拟合，在统计学意义上是等价的。拟合就是找到所有点的残差平方和最小的直线，线性回归也是如此。