numpy轴的概念 numpyarray的shape为(0？

numpyarray的shape为(0？ numpy.ndarray.shap格式返回数组维度的元组。（2，1）与（2，1）的区别如下：ndarray.形状：数组的维度。是表示每个维度中数组大小的整数

numpyarray的shape为(0？

numpy.ndarray.shap格式返回数组维度的元组。（2，1）与（2，1）的区别如下：ndarray.形状：数组的维度。是表示每个维度中数组大小的整数元组。例如，在二维数组中，它表示数组的“行数”和“列数”。ndarray.形状返回长度为维度数的元组，即ndim属性。一般来说，[1,2]的形状值（2，）表示一维数组，其中有两个元素。[[1]，[2

的形状值为（2，1），表示一个二维数组，每行有一个元素。[[1,2

的形状值为（1,2），表示每行有2个元素的二维数组。CSDN blog[参考时间：2017年12月28日

数组的维数是数组中的一个元素。当它由一个数组下标表示时，它需要由几个数字来唯一地确定元素。数组只有几个维度。在numpy中，您可以直接使用*来表示数字和向量的乘法。请参阅Python 2.7中的一个示例：inport numpy as NP a=np.数组（[1,2,3,4]）向量b=5#数字打印a*b[5,10,15,20]