视觉开发软件 为什么有些算法岗位，需要用C 而不是python？

为什么有些算法岗位，需要用C 而不是python？C/C是一种相对低级的语言，它可以很好地控制CPU/内存和其他计算机资源，尤其是硬件。在算法运算最精细的时候使用它们是很自然的。但它们的优点也是缺点

为什么有些算法岗位，需要用C 而不是python？

C/C是一种相对低级的语言，它可以很好地控制CPU/内存和其他计算机资源，尤其是硬件。在算法运算最精细的时候使用它们是很自然的。

但它们的优点也是缺点。精细的操作自然需要精细的编程，精细的编程自然需要复杂的语言设置，比如什么是指针，什么是指针函数，什么是函数指针当你理解了这些概念，你可能就没有编写代码的冲动了。更重要的是，如果你想编写高性能的代码，你必须精通这些概念

Python的一个非常重要的特性就是所谓的“粘合语言”，也就是说它可以将用不同语言编写的代码模块组合起来，然后通过Python调用它们。实际上，大多数算法库都是用C/C语言编写的，然后提供Python接口供用户使用。毕竟，大多数人只需要知道如何调用封装的算法。但是如果你想实现你自己的算法，你必须知道C/C

例如，Python就像一个电视遥控器，C/C就像遥控器中的电路板。通常，如果你想换台，只需按一下按钮。但有一天你只需要一个将屏幕旋转90度的功能，遥控器没有这个功能，但可以通过卸下遥控板，插入几个组件来实现。你是做什么的？

无意接触到视觉算法这块，想往这个方向发展，大家有什么建议吗？

有想法和目标很好。只有加强学习，提高自身素质才能实现愿望。谢谢你的邀请

人工智能技术有哪些？

现在人工智能的种类太多了。随着人工智能的普及和应用范围的扩大，它将进入更多的领域。

现在人工智能几乎涉及所有学科，如认知科学、数学、神经生理学、信息论、控制论、不确定性理论、计算机科学、心理学、哲学、语言、自然科学和社会科学。

应用领域包括：翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言、图像理解、遗传编程、自动编程、大信息处理、存储、管理、执行一些活体无法执行的任务，或复杂而大规模的任务等

特定应用有：网络、工业、农业、航天、军事、自然、家庭、个人等等，各行各业都有人工智能。

！不管是视觉、学习还是其他科目，数学是基础。学好数学是搞好研究的基石。所涉及的数学基本如下：

1。线性代数：

2。概率统计：3。分析：

4。拓扑：

5。流形理论：