梯度下降法和牛顿法的异同 梯度下降法与牛顿类算法各自的的优缺点有哪些?

梯度下降法与牛顿类算法各自的的优缺点有哪些?在二次规划理论中,牛顿法可以一步解决问题,但梯度法肯定不止一步,对于Hessian矩阵的最大和最小特征值相差很大的二次规划,梯度法的收敛效果很差,溶液不断振

梯度下降法与牛顿类算法各自的的优缺点有哪些?

在二次规划理论中,牛顿法可以一步解决问题,但梯度法肯定不止一步,对于Hessian矩阵的最大和最小特征值相差很大的二次规划,梯度法的收敛效果很差,溶液不断振荡