小波变换特征提取代码 为什么使用小波变换的方法为图像去噪？

为什么使用小波变换的方法为图像去噪？图像去噪的主要目的是去除影响图像主要信息的噪声，同时希望不破坏图像本身真实信息的边缘和细节。小波变换是通过小波变换对图像进行变换，所产生的小波系数对图像的真实信息和

为什么使用小波变换的方法为图像去噪？

图像去噪的主要目的是去除影响图像主要信息的噪声，同时希望不破坏图像本身真实信息的边缘和细节。小波变换是通过小波变换对图像进行变换，所产生的小波系数对图像的真实信息和噪声信息表现出不同的特征，并采用不同的方法对这些系数进行处理和区分，最后利用小波变换对处理后的小波系数进行识别重构得到去噪后的图像信息。与其他去噪方法相比，基于小波变换的图像去噪在保护图像边缘和细节方面更为有效。同时，小波变换与其它方法相结合也相对容易。

为什么使用小波变换的方法为图像去噪？

小波变换去噪的基本思想可以概括为：利用小波变换将含噪信号分解为多个尺度，利用二值小波变换，去除每个尺度上属于噪声的小波系数，保留和增强属于信号的小波系数，并对其进行消噪最后对小波去噪后的信号进行重构。关键是用什么样的准则去除小波系数中属于噪声的部分，增强属于信号的部分。