tensorflow 张量 Tensorflow中的张量是什么意思？

Tensorflow中的张量是什么意思？张量流的张量来源于数学中的张量概念。（柯西应力张量，图片来源：维基百科）。但以上都不重要。-_ -!计算。！（我猜tensorflow不是arrayflow，因

Tensorflow中的张量是什么意思？

张量流的张量来源于数学中的张量概念。

（柯西应力张量，图片来源：维基百科）。

但以上都不重要。-_ -!

计算。

！（我猜tensorflow不是arrayflow，因为它听起来很高。）

举几个例子：

tensorlayer tensorflow是什么关系？

tensorflow是Google基于DistCredition开发的第二代人工智能学习系统。它的名字来源于它自己的工作原理。张量表示n维数组，流表示基于数据流图的计算，张量流是张量从流图的一端流到另一端的计算过程。Tensorlayer是基于Google tensorflow为研究人员和工程师设计的深度学习和强化学习库。它提供了高级的深度学习API，不仅可以加快研究人员的实验速度，而且可以减少工程师在实际开发中的重复工作。Tensorlayer很容易修改和扩展，可以同时用于机器学习的研究和应用。此外，tensorlayer还提供了大量的示例和教程，帮助初学者理解深度学习，并提供了大量官方示例程序，方便开发人员快速找到适合自己项目的示例。