回归分析和拟合的区别 回归拟合是什么意思
方差分析主要用于研究数据分布的分散性和集中性、稳定性和波动性。回归分析就是通过数据的分布来拟合分布规律。它们不是一回事回归（分析）可以理解为一种方法或算法，也就是用数理统计的方法来研究因变量y和自变量
方差分析主要用于研究数据分布的分散性和集中性、稳定性和波动性。回归分析就是通过数据的分布来拟合分布规律。它们不是一回事
回归（分析）可以理解为一种方法或算法，也就是用数理统计的方法来研究因变量y和自变量x之间的关系，从而了解y和x之间的相关性以及系统的强度。拟合是推导出一个函数表达式y=f（x）来描述y和x之间的关系，一般用最小二乘法原理来计算。用直线拟合时，可以称为曲线拟合，虽然有点尴尬；用二次函数拟合时，可以称为抛物线拟合或二次曲线拟合，但不能称为线性回归。当用直线（y=ax，b）拟合时，得到的方程与单变量线性回归分析得到的方程相同，但函数参数形式可以人为指定，如b=0，而线性回归分析的目的是描述y与X的相关程度，通常计算将相关系数、F检验值等统计参数结合起来。