学python可以从事什么工作 使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？
使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？
下面使用Python将99乘法表写入excel
运行后，代码文件所在的文件夹将有一个额外的“99乘法表”excel，内容如下：
打印结果如下：
python一般用来做什么？
感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python，它可以用来做：
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能
看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入Python的大军是因为Python很容易入门，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，以高效地完成不同需要的工作。
你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python编写的。
希望我的回答能对你有所帮助。我是bang-bang，numpy系统是Python的开源数值计算扩展。这个工具可以用来存储和处理大型矩阵，这比Python的嵌套列表结构（这个结构也可以用来表示矩阵）要高效得多，这是一个用Python实现的科学计算包。它包括：1。强大的n维数组对象数组。相对成熟的（广播）功能库。C/C与FORTRAN代码集成工具箱。实用线性代数，傅立叶变换和随机数生成函数。Numpy与稀疏矩阵运算包SciPy一起使用更方便。
Numpy（数值Python）提供许多高级数值编程工具，如矩阵数据类型、向量处理和精确操作库。为严格的数字处理而设计。
大多数都被许多大型金融公司以及核心科学计算组织使用，例如劳伦斯·利弗莫尔（Lawrence Livermore），美国宇航局用它来处理最初用C、FORTRAN或MATLAB完成的任务。
import numpy as np是什么意思？
Numpy是第三方软件包，用于Python中的科学计算。它是由一个特殊的社区组维护和更新的，而不是由Python本身。它不需要作为Python的标准库与Python一起安装。它只是Python的一个扩展包。它只能在你进行大量科学计算时使用。用户可以根据自己的实际需要选择是否安装，如果以Python作为标准库安装，会占用空间，显得臃肿。有些用户根本不需要它。标准库只需要满足基本的公共功能，不需要添加任何库。因此，numpy根本不需要是Python的标准库。
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