grafana中文手册 微服务在Docker k8s下如何部署？

微服务在Docker k8s下如何部署？

正好最近在项目中用到了这些技术，我来抛砖引玉吧。

首先说结论：

1. k8s 是非常好的一项技术，很稳定。如果发现正在运行的 pod 的数量不等于用户设定的期望值， k8s 则会自动创建或者删除 pod，直到两者相等。这样既保障了服务的不间断运行，同时还可以动态缩放服务的规格。用户只要调整 pod 的 replicate 的数量即可，其他的都交给 k8s 就好，非常省心。

2. 要用 jenkins 来集成命令行操作，虽然我个人非常偏爱使用命令行，但是我不得不承认用 jenkins 集成命令行操作会极大的提升工作效率。

下面说实现步骤：(本文以 azure 平台为例)

1. 编写 Dockerfile

2. 在 jenkins 创建任务，并执行包含如下命令的脚本

2.1 git pull 源代码到本地

2.2 docker build 命令生成镜像文件

2.3 docker 定义镜像文件版本号并上传到 azure 平台

2.4 kubectl 命令来创建 k8s 的 deployment & service.

2.5 每次版本更新可以调用 update image 来编译新的镜像版本并提供给 k8s 使用

注意在创建 k8s 的 deployment 和 service 的时候需要编写 yaml 格式的配置文件， deployment 配置包括 名称，镜像文件地址， cpu 最大最小分配值，内存最大最小分配值等。service 配置文件包括 名称，引用的 deployment 名称，以及是否使用 load balancer等。

更多详细信息可以参考我的 wiki. https://github.com/FamingHou/MyWiki

grafana怎么放到nginx？

下载LuaJIT，编译安装使用Tengine2.2.1，重新编译加--with-http_lua_module--with-ld-opt="-Wl，-rpath，$LUAJIT_LIB"选项下载lua-cjson，编译后复制到lua的某个lib目录，比如/usr/lib64/lua/5.1/

运维是必须要会linux吗？

必须会，这是最基本的

如何创建既高效又经济的Kubernetes集群？

针对题主的问题，kubernetes集群，其存在就是为了更高效更经济的管理和编排容器化的服务。而题主所说的高效经济，我理解为，快速部署，快速运维，完善监管且最大限度利用资源以期节约成本。快速部署，集群搭建推荐kubeadm，服务部署推荐helm。或者自建dockerhub使用yaml进行服务部署。快速运维。推荐可视化工具dashboard grafana influxdb，快速查看和操作集群。监控推荐Prometheus，可监控到应用级别，还可搭载alermmanager报警。实现快速运维和监管。

至于搭建更经济的集群，资源分配是第一，有状态的服务需要严格控制资源。小粒度的服务更容易合理分配资源。

grafana中文手册 grafana与zabbix区别 grafana使用教程

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。