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python开发安卓app优缺点 做一个树莓派小车参加比赛,怎么实现语音识别、面部识别这些模块识别?需要什么知识?

浏览量:1099 时间:2021-03-15 06:41:30 作者:admin

做一个树莓派小车参加比赛,怎么实现语音识别、面部识别这些模块识别?需要什么知识?

如果语音识别和人脸识别在线,可以考虑百度语音或阿里云的语音识别和合成API。人脸识别采用人脸或microsoftapi接口。缺点是速度慢。Opencv被考虑用于离线人脸识别。

python用opencv做的人脸识别占用性能严重,怎么优化?

关于您的问题的描述性信息太少。无法给出具体答案。你只能给出一个大概的想法。

Python虽然易学易用,但效率不高,所以一般适合实验性代码开发,可以快速验证思想或算法的正确性。例如,在谈到人脸识别时,无论是使用深度学习算法还是传统算法,都应该首先设计一个算法,验证它是否能正常工作。只有能够正确检测出人脸的算法才是可行的算法。至于效率,这是下一个优化目标。

一般来说,图像处理的计算量比较大,在验证了算法的正确性后,通常会将Python代码移植到更高效的C/C平台上,特别是对于opencv,因为opencv的开发语言是C,至于如何用C调用Python模型,请参考我写的一篇文章,也是关于图像处理的。

此外,对于计算量较大的任务,如深度学习,CPU往往难以满足计算要求,因此需要GPU加速。

树莓派3 做人脸识别速度可以吗?

不速之客:)。最近,我们也在尝试使用树莓派进行人脸识别。目前使用的是覆盆子3 movidius。利用刻面模型提取特征向量。单个人脸检测大约需要100毫秒(160x160张人脸图像)。我相信这个速度可以满足打卡的需要。右

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