matlab能运行c语言吗 怎么k均值聚类处理图像matlab？
怎么k均值聚类处理图像matlab？K-均值聚类方法分为以下步骤：1。初始化聚类中心1。根据具体问题，从经验样本集中选取C个合适的样本作为初始聚类中心。2. 第一个C样本作为初始聚类中心。3. 将所有
怎么k均值聚类处理图像matlab？
K-均值聚类方法分为以下步骤：
1。初始化聚类中心
1。根据具体问题，从经验样本集中选取C个合适的样本作为初始聚类中心。
2. 第一个C样本作为初始聚类中心。
3. 将所有样本随机分成C类，计算每个类的样本均值，并将样本均值作为初始聚类中心。
2、根据邻近性原理，将样本划分为以每个聚类中心为代表的聚类。
2. 取一个样本，放入最近的聚类中心，重新计算样本均值，更新聚类中心。然后取下一个样本，重复该操作，直到所有样本都被分类到相应的类中。
3、为了判断聚类是否合理，采用平方和准则函数来判断聚类是否合理。循环判断，修改直到算法达到终止条件。