图像灰度插值方法 三种灰度插值方法
本文主要总结了常用的插值方法。线性插值：已知单个线性插值之和，其中，线性插值估计：变换后已知双线性插值，双线性插值估计：先插值X的和，然后，if，then:ROI Align使用双线性插值，通过他们周
本文主要总结了常用的插值方法。线性插值：已知单个线性插值之和，其中，线性插值估计：变换后已知双线性插值，双线性插值估计：先插值X的和，然后，if，then:ROI Align使用双线性插值，通过他们周围有四个点。实际上，最近邻算法就是将目标坐标映射到源坐标，找到最近的离散点作为像素值。最近邻元法计算量小，但插值生成的图像灰度会出现不连续性，灰度变化会出现明显的锯齿状。三次插值法通过构造双三次函数：对像素（x，y）周围的16个灰度值进行加权插值，得到像素（x，y）的灰度值。分别计算X轴和Y轴的双三次函数值，然后通过乘法和加权加法得到最终权重！