numpy shape numpyarray的shape为(0？
numpyarray的shape为(0？ numpy.ndarray.shap格式返回数组维度的元组。（2，1）与（2，1）的区别如下：ndarray.形状：数组的维度。是表示每个维度中数组大小的整数
numpyarray的shape为(0？
numpy.ndarray.shap格式返回数组维度的元组。（2，1）与（2，1）的区别如下：ndarray.形状：数组的维度。是表示每个维度中数组大小的整数元组。例如，在二维数组中，它表示数组的“行数”和“列数”。ndarray.形状返回长度为维度数的元组，即ndim属性。一般来说，[1,2]的形状值（2，）表示一维数组，其中有两个元素。[[1]，[2
的形状值为（2，1），表示一个二维数组，每行有一个元素。[[1,2
的形状值为（1,2），表示每行有2个元素的二维数组。CSDN博客[2017年12月28日引用
import numpy a=numpy.数组（[[1,2,3]，[4,5,6
）print a.shape矩阵有一个shape属性，它是（row，column）形式的元组