学go还是python 为什么Python效率这么低，还这么火？
为什么Python效率这么低，还这么火？
在许多情况下，性能不是瓶颈。大约80%的应用程序不需要高性能。
python学习一定用pycharm吗？
归根结底，Python仍然是一个解释器，就像Java一样。Pychar是一个集成开发环境（IDE）。你可以在IDE中编写、调试、断点等，市场上有很多IDE工具，不仅仅是pychar
但是无论是pychar、vscode、jupyter还是其他IDE，你都必须有Python解释器来运行它们之间的关系就像引擎和燃料一样。燃料不能放在引擎里，但是引擎需要燃料才能移动
当我刚开始学习python的时候，我用的是jupyter。这个IDE对新手非常友好。它可以直接在网页上打开、书写、运行，写笔记也非常方便。最好的是我还可以放图片和公式，放文字等
一个字来描述是简洁的，可视化能力非常突出，非常适合数据分析，但是安装起来比较麻烦。
后来，我用了pychar。Pychar是Python的专用IDE，它的状态与javaeclipse类似，如果你想实现一个完整的Python项目，我建议你使用Pychar
最后，Pychar有两个版本。点击官网可以看到详细的介绍。Professional是一个专业版，它需要花钱，但功能齐全。社区是一个社区版本，这是阉割版本。它是免费的，适合新手练习。
Python到底有多慢？
首先，我们用10个坐标点来模拟城市的位置。由于我们平时对Python的使用比较多，也比较熟悉，所以我们首先选择Python作为编程语言来实现蚁群算法，但是我们在第一时间就等着睡着了。猜猜看有多长时间，超过六分钟，这是效率的可怕之处。你不能让老师等6分钟在最后的回答中选择最佳路径。恐怕要暂停了。用C语言对蚁群算法进行了优化，优化结果不到1min。没有比较就没有坏处。在这之后，我深刻地认识到Python执行效率的可怕方面。
有些人可能想知道为什么C和Java比python更高效。事实上，它与语言的底层代码有关。C语言是汇编语言的二次开发，Java大多是C和C的二次开发，但是我们的Python可以分为两种情况，一种是Cpython，另一种是jpython，分别是C和Java的二次开发，所以效率比这两种语言要低。我看到消息说，为了解决python的效率问题，政府计划重新开发底层python代码。最近，我没有看到任何相关的新闻。毕竟，这个工作量是非常巨大的。
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