mysql底层数据结构 MySQL的索引是什么?怎么优化?

MySQL的索引是什么?怎么优化?MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行非常重要。索引可以大大提高MySQL的检索速度。例如:mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没

MySQL的索引是什么?怎么优化?

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行非常重要。索引可以大大提高MySQL的检索速度。

例如:

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万个数据(同时读写,表中有大的文本字段,单个服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果整体数据量特别大,你不在乎投资成本,就用集群,用tidb

首先,架构师不是那么好,技术实力一定要过关,你一定要有架构师的想法。其次,架构是Dubbo框架,zookeeper基本原理,redis分布式缓存,JVM性能优化,nginx Apache企业开发所需Tomcat集群部署,大数据Hadoop,HBase实时计算spark,storm,数据分析,分词和权重等核心技术。

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