dataframe替换某个字符 python中怎么将dataframe中某列中不含某个字符的数据替换成0？

python中怎么将dataframe中某列中不含某个字符的数据替换成0？运行环境：python3.6导入panda作为PDD1=[“铜版纸”、“300g”、“[哑膜]D2=[“铜版纸”、“300g”

python中怎么将dataframe中某列中不含某个字符的数据替换成0？

运行环境：python3.6

导入panda作为PD

D1=[“铜版纸”、“300g”、“[哑膜

]D2=[“铜版纸”、“300g”、“[5

]D3=[“铜版纸”、“300g”、“[哑膜

！D4=[“铜版纸”、“300g”、“[1

数据=pd.数据帧（数据=[D1，D2，D3，D4，]，列=[“纸张”、“克重”、“地膜覆盖”

]数据[“地膜覆盖”]=数据[“地膜覆盖”]。应用（λx:0，如果“胶片不在x中，否则x）]~熊猫.DataFrame.fillna（）函数用于填充数组中的Nan值，但此方法不会更改原始数组，而是返回一个新数组。下面是一个示例演示：

我们可以发现，在用fillna方法填充缺少的值之后，将返回一个填充的数组，但原始数组没有更改。

如果我们想改变原来的数组，我们需要重新赋值

填写指定的多列缺失值，就像填写整个数组的缺失值一样，我们需要重新赋值。