redis处理高并发 单线程的Redis怎样利用多台CPU？

单线程的Redis怎样利用多台CPU？只需在同一台机器上启动多个redis实例，并将它们视为不同的服务器即可。一个实例有时可能不够，因此如果您想使用多个cpu，您需要开始考虑一些早期的数据段。需要注意

单线程的Redis怎样利用多台CPU？

只需在同一台机器上启动多个redis实例，并将它们视为不同的服务器即可。一个实例有时可能不够，因此如果您想使用多个cpu，您需要开始考虑一些早期的数据段。需要注意的是，redis流水线在Linux系统上运行时，每秒可以提供500K个请求。因此，如果应用程序主要使用o（n）或o（log（n））命令，它将消耗更多的CPU。需要注意的是，redis流水线是用来解决客户端和服务器的网络延迟引起的请求延迟的。其实，这个功能已经存在很长时间了。甚至更早版本的redis也可以使用这个功能。此函数可以连续向服务器发送一系列请求，而无需等待服务器返回信息。服务器将把请求放入一个有序的管道中，并在执行之后一次性发送返回值。

redis如何控制多线程并发？

目前高并发处理一般选择限流队列异步，消息队列中间件比redis实现的消息队列更可靠。

根据业务场景选择相应的队列

选择一致性强的消息：rabitmq和ActiveMQ可以持久化消息和队列

不管消息是否丢失，都可以选择Kafka。在这种情况下，基本代码机就可以了。最后一个瓶颈是消息队列。只是优化队列。分布式队列是一种解决方案

需要根据数据量和业务复杂性来综合评估硬件级别。建议购买两台虚拟机（4核8g内存）构建集群环境。之后将根据实际需要进行扩建。

软件级别：

1。如果是写操作，应该：

1.1使用消息队列进行异步处理（如ActiveMQ等），避免消息阻塞

1.2使用mongodb的批写功能，例如每1000条数据写一次

2。Mongodb以集群方式部署，分散压力

3。如果是读操作，可以考虑添加redis来缓存热点数据

需要启动多个redis实例：redis服务器分为多个节点，每个节点分配一个端口（63806381…），默认端口为6379。每个节点对应一个redis配置文件，比如redis6380.conf，redis6381.conf#CP文件redis.confredis6380版本.conf#vi redis6380.conf pidfile:pidfile/var/run/redis/redis_.pid port 6380 logfile:logfile/var/log/redis/redis_.log rdbfile:dbfilenamedump_.rdb（对其他配置文件的类似修改）启动多个redis实例：#redis server/usr/local/redis/redis6380.confredis服务器/usr/local/redis/redis6381.conf