聚类分析的小案例 如何在spss中进行k-means聚类分析？
如何在spss中进行k-means聚类分析？打开数据文件后，使用analyze--classify--K-means cluster命令，选择要聚集为变量的变量，选择标记变量以按大小写进行标记，并在“
如何在spss中进行k-means聚类分析？
打开数据文件后，使用analyze--classify--K-means cluster命令，选择要聚集为变量的变量，选择标记变量以按大小写进行标记，并在“簇数”框中指定簇数。单击“确定”。
matlab聚类分析kmeans和cluster的区别？
Kmeans是K-均值聚类
聚类是层次聚类
一般来说，K-均值是从上到下的。它确保在给定类的数目后K-均值之间的最大除法。层次聚类是从下到上，将每个元素看作一个类，然后将最短的两个类合并成一个类，并逐步将所有元素合并成一个大类。
K-means聚类确保您确定的K具有最佳分类效果，但它可能不符合数据本身的分类特征。层次聚类的树形图可以看到数据的分类过程和分类距离，但它可能不能满足您需要的k