pandas数据透视 pythonPandas如何实现excel透视的创建组功能？

pythonPandas如何实现excel透视的创建组功能？如果要将数据透视表按某个字段（如“类”）分成若干组，请将该类拖到报表筛选器中，然后单击数据透视表，选择上面的数据透视表工具，选择“选项”选项

pythonPandas如何实现excel透视的创建组功能？

如果要将数据透视表按某个字段（如“类”）分成若干组，请将该类拖到报表筛选器中，然后单击数据透视表，选择上面的数据透视表工具，选择“选项”选项卡，然后选择选项卡左侧的选项，弹出右侧的倒三角形菜单选择显示报表过滤页面，选择类，确认结果：PS：为什么我不能支持它如果你持有GIF，解释你是否保存和保存或削减5张图片

更建议使用Python的大量数据。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果不释放内存，电脑还会比较卡。VBA一般只启动两个CPU核进行数据计算，运算效率相对较低，现在微软已经停止更新VBA，更建议学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，就是用power Bi的三个组件进行数据处理，用power query进行数据处理，用PowerPivot进行分析，而使用powerbi进行数据处理view进行数据可视化的优点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长时间的可持续发展，建议大家学习python，但是起步周期会比较长

下面，用python把99乘法表写到excel

]然后运行它代码文件所在的文件夹会有一个额外的“99乘法表”excel。内容如下：

打印结果如下：

运行后，文件夹将有一个额外的“99乘法表修订版”excel表格。内容如下：

操控excel,选择Python还是vba？

适当的话，python可以合并大量的表单，并自动扫描和更正财务文档