数字低通滤波器算法 低通滤波算法？
低通滤波算法？一阶低通滤波的算法公式为：Y（n）=αx（n）（1-α）Y（n-1），其中：α=滤波系数；x（n）=当前采样值；Y（n-1）=最后一次滤波输出值；Y（n）=当前滤波输出值。一阶低通滤波方
低通滤波算法？
一阶低通滤波的算法公式为：Y（n）=αx（n）（1-α）Y（n-1），其中：α=滤波系数；x（n）=当前采样值；Y（n-1）=最后一次滤波输出值；Y（n）=当前滤波输出值。一阶低通滤波方法利用该采样值和最后一个滤波输出值得到有效滤波值，使输出对输入具有反馈作用。
万用表低通滤波用处？
对于不同的滤波器，每个频率信号的衰减是不同的。当用于音频应用时，它有时被称为高频限幅滤波器或高音消除滤波器。
低通滤波器的概念有许多不同的形式，包括电子电路（如音频设备中使用的hiss滤波器）、平滑数据的数字算法、声屏障、图像模糊处理，这两种工具通过消除短期波动和保持长期发展趋势来提供信号平滑形式。
低通滤波器在信号处理中的作用相当于移动平均在金融等其他领域的作用。低通滤波器有很多种，其中巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器最为常见。