数据质量 什么是张量？
什么是张量？
张量：如果一个物理量必须用一个n阶方阵来描述，并且满足某些特定的运算规则（即方阵通过这些运算得到的结果用规则来表示），那么由方阵描述的物理量就叫做张量。
例如：向量是2阶张量，可以用2阶方阵来描述，并且满足某些运算规则（在2阶的情况下，它被简化为平行四边形规则）。此外，函数及其梯度（场）、向量场、外微分情形、黎曼测度等都是张量。
张量是什么意思？
1：张量是几何和代数的基本概念之一。
从代数的角度来看，它是向量的推广。我们知道向量可以看作是一维的“表”（即分量按顺序排列成一行），矩阵是二维的“表”（即分量按垂直和水平位置排列）。那么n阶张量就是所谓的n维“表”。张量的严格定义用线性映射来描述。与向量类似，张量是指当某些坐标系发生变化时，满足一定坐标变换关系的一组序数。从几何角度看，它是一个实几何量，也就是说，它是一个不随参考系坐标变换而变化的东西。向量也有这个属性。有时，张量直接用一个坐标系中的几个数（称为分量）表示，不同坐标系中的分量应满足一定的变换规则（见协变定律和逆定律），如矩阵和多元线性形式。一些物理量，如弹性体的应力应变和运动体的能量动量，用张量表示。在微分几何的发展过程中，高斯、黎曼、克里斯托弗等人在19世纪提出了张量的概念，并从里奇和他的学生列维塔那里发展了张量分析。爱因斯坦在他的广义相对论中广泛使用张量。标量可以看作是0阶张量，向量可以看作是1阶张量。张量有许多特殊形式，如对称张量、反对称张量等。
什么是张量，和矩阵有什么关系？
张量和矩阵的区别如下：
1。张量可以用3×3矩阵表示。
2. 张量是相对于标量和矢量的一种物理量。
3. 矩阵是线性代数和矩阵理论中的数学工具。它可以用在很多地方：空间的旋转变换，量子力学中的表示变换等等。实际上，标量的个数和向量的三维数组也可以分别看作1×1和1×3矩阵。
Tensorflow中的张量是什么意思？
张量流的张量来源于数学中的张量概念。
（柯西应力张量，图片来源：维基百科）。
但以上都不重要。-_ -!
计算。
！（我猜tensorflow不是arrayflow，因为它听起来很高。）
让我们举几个例子。
什么是惯性张量？
惯性张量是固定点旋转时的惯性量。将（x，y，z）设为小质量DM相对于点K的相对位置。惯性矩定义为Ixx=∫（y*y z*z）DM。Iyy=∫（x*x z*z）dm.Izz=∫（x*x y*y）dm.虽然张量可以用多维分量数组来表示，但张量理论的意义在于进一步解释调用一个量张量的意义，而不仅仅是它需要一定数量的具有索引的分量。特别是在坐标变换中，张量的分量值遵循一定的变换规则。张量的抽象理论是线性代数的一个分支，现在称为多线性代数。对于扩展数据，并非所有的自然关系都是线性的，但其中许多是可微的，因此可以用多线性映射局部逼近。这样，物理学中的大多数量都可以用张量来表示。举个简单的例子，考虑水中的一艘船。我们将描述它对原力的反应。力是一个向量，船的反应是一个加速度，也是一个向量。通常由于船体的特殊形状，加速度与力的方向不同。但这个力和加速度之间的关系实际上是线性的。这种关系可以用（1,1）型张量来表示（也就是说，它把一个向量转换成另一个向量）。这个张量可以表示为一个矩阵，当它与一个向量相乘时，得到另一个向量作为结果。当坐标系改变时，代表矢量的数字也会改变。同样，矩阵中表示张量的数字也会改变。在工程中，刚体或流体中的应力也用张量表示；“张量”一词的拉丁文表达是指引起张力的一种张力。如果选择了材料中的特定表面元素，则表面一侧的材料将对另一侧施加力。通常，力与表面不正交，但与表面的方向成线性关系。这可以用（2,0）类型的张量来精确描述，或者更精确地说，用（2,0）类型的张量场来描述，因为每个场中的张量可能不同。
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