python实现kmeans聚类 在Python中聚类后，如何知道哪个样本属于哪一类？

在Python中聚类后，如何知道哪个样本属于哪一类？首先可以看到聚类后的样本如果使用Python sklearn中的K-means聚类算法，算法类本身就有一些属性可以知道聚类后的情况。例如，有一些模型

在Python中聚类后，如何知道哪个样本属于哪一类？

首先可以看到聚类后的样本

如果使用Python sklearn中的K-means聚类算法，算法类本身就有一些属性可以知道聚类后的情况。

例如，有一些模型属性，clusterucentersuuuuuux是聚类后得到的聚类中心，标签uuux如上图所示，样本[1.4，0.2]对应第三个类别，聚类结果还有每个类别的聚类中心和每个类别的样本数。这种方法可以用来寻找相应的标签分类。

当然，还有一种预测方法，可以直接输出输入样本的分类标签

代码在GitHub:jiegzhan/multi-class文本分类CNN项目中，就是对客户投诉进行分类，共有11个分类。在这个项目中，文本由单词嵌入表示。

如何用python对文本进行聚类？

他晕倒了。有时看到这样的情况，我真的很茫然。在视图中，单击“文件资源管理器”打开“文件浏览”窗口。

然后，找到一个python文件，双击以打开它，左侧将出现一个编辑窗口。

通常，此问题的一般解决方案是检查视图中的选项、工具或选项。

或者更简单地说，在“文件”菜单中，打开一个python文件，即可使用“编辑”窗口。

其他工具窗口。你也可以在视野中找到它。常用的有projectexplorer、outline、console、pylint等。